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Architectural patterns that treat complex media objects as distinct entities with associated metadata and renderers.
Distinct from Content Entity Definitions: Existing candidates focus on game entities or AI vector search, not rich text editor content entities.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Entity-Based Content Models. Refine with filters or upvote what's useful.
Braft Editor es un editor de texto enriquecido basado en React construido sobre Draft.js que proporciona un framework para la creación y el formato de contenido. Funciona como un componente de interfaz de usuario reutilizable que permite a los usuarios redactar documentos formateados en una interfaz WYSIWYG y exportar el contenido resultante como cadenas HTML. El proyecto cuenta con soporte de localización integrado para múltiples idiomas, incluyendo chino, japonés y coreano. Proporciona un sistema modular para extender la funcionalidad del editor a través de plugins, mapeos de barra de herramientas personalizados y entidades multimedia especializadas. El editor cubre una amplia gama de capacidades de contenido, incluyendo formato de texto enriquecido, estilo de párrafos y bloques, y la organización de listas anidadas. Admite la incrustación de contenido multimedia como imágenes, audio, video y bloques de código formateados. El estado del documento se gestiona a través de un patrón de componente controlado, permitiendo la sincronización entre el editor y el estado de la aplicación.
Handles images and videos as distinct entities mapped to metadata and specialized renderers.
Este proyecto es un framework de plugins para el editor de texto enriquecido Draft.js, que proporciona un sistema para añadir comportamientos personalizados, decoradores y atajos de teclado. Funciona como un kit de herramientas para extender el editor con formato avanzado y elementos interactivos, al tiempo que proporciona una librería de componentes de UI de React para gestionar barras de herramientas y popups. El framework se distingue por su soporte especializado para sistemas de menciones sociales, permitiendo la detección y el formato de hashtags y menciones de usuario como entidades interactivas a través de disparadores de autocompletado. También incluye una suite completa de extensiones de medios enriquecidos para incrustar y manipular imágenes, vídeos, emojis y stickers directamente dentro del flujo de texto. Las capacidades amplias incluyen la implementación de barras de herramientas contextuales —como menús flotantes, estáticos o alineados lateralmente— y la capacidad de gestionar la disposición del contenido a través de interacciones de arrastrar y soltar y redimensionamiento de bloques. El sistema también cubre herramientas de gestión de contenido como métricas de documentos en tiempo real y gestión del historial para operaciones de deshacer y rehacer. El proyecto está escrito en TypeScript y proporciona una arquitectura extensible para integrar decoradores personalizados y pipelines de transformación de estado.
Models complex media and mentions as distinct entities with metadata linked to text ranges.