3 repositorios
Interfaces for displaying and filtering data in various formats like tables or calendars.
Distinguishing note: Focuses on configurable data presentation rather than raw data analysis.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Data Visualization Views. Refine with filters or upvote what's useful.
Twenty is a headless customer relationship management framework that enables developers to build, version, and deploy custom business applications using code. By utilizing a declarative approach to data modeling, the platform allows for the definition of custom objects, fields, and complex relationships directly within the source code. This schema-driven architecture automatically generates corresponding REST and GraphQL APIs, ensuring that data structures and interface components remain synchronized across development and production environments. The platform distinguishes itself through a m
Display custom fields in table views by toggling visibility and reordering columns through the field options menu.
QWidgetDemo is a collection of reusable GUI components, layout templates, and a desktop UI framework built with the Qt framework. It functions as a component library for creating modern graphical user interfaces, ranging from system event managers and network debugging toolsets to multi-channel video dashboards. The project focuses on creating specialized user interface elements, including frameless windows, flat design aesthetics, and custom themes. It provides the means to implement specialized controls such as battery indicators, resource monitors, and IP address inputs. Its capabilities
Integrates interactive visualizations, lunar calendars, and paginated database views for complex data presentation.
Baserow es una base de datos relacional no-code y constructor de aplicaciones que permite a los usuarios crear tablas de datos estructurados y herramientas de negocio a través de una interfaz visual. Funciona como un backend de datos de API REST headless y un espacio de trabajo de datos autohospedado, proporcionando una plataforma para gestionar bases de datos colaborativas mientras se mantiene el control total sobre la residencia de los datos. La plataforma integra modelos de lenguaje grandes para servir como una plataforma de datos potenciada por LLM, capaz de generar estructuras de bases de datos, contenido de registros y flujos de trabajo técnicos a partir de lenguaje natural. También actúa como un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitiendo que agentes de IA remotos interactúen con registros de bases de datos estructurados programáticamente. Más allá de sus capacidades principales de base de datos, el proyecto proporciona herramientas para construir portales externos de marca, aplicaciones de negocio internas y paneles interactivos. Incluye un motor de automatización basado en eventos para la automatización de procesos de negocio y admite una amplia gama de integraciones de API, incluyendo webhooks, transmisión de eventos WebSocket y sincronización de datos de terceros. El software está diseñado para el alojamiento en infraestructura privada y despliegue contenedorizado para garantizar la soberanía y seguridad de los datos.
Displays database records in multiple configurable formats, including Grid, Kanban, and Timeline views.