10 repositorios
Tools for organizing, grouping, and rendering tabular data into structured visual views.
Explore 10 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Table Visualizations. Refine with filters or upvote what's useful.
Superset is a web-based business intelligence platform designed for data exploration, visualization, and interactive dashboarding. It functions as a query-driven analytics engine that connects to various SQL databases, allowing users to perform ad-hoc analysis, define virtual metrics, and build complex data visualizations through a centralized interface. The platform distinguishes itself through a robust semantic layer that transforms raw database schemas into calculated columns and virtual metrics, enabling consistent business logic across an organization. It features a plugin-based visualiz
Organizes data into structured tabular views by grouping information and defining custom metrics.
Wekan es una herramienta de gestión de proyectos Kanban de código abierto y autohospedada utilizada para organizar flujos de trabajo a través de tableros, listas y tarjetas. Es una aplicación web en tiempo real que permite a los equipos gestionar tareas en infraestructura privada. La plataforma se distingue por herramientas de migración de datos extensas, específicamente para importar tableros y tarjetas desde Trello. Admite integración de identidad de nivel empresarial a través de LDAP, OpenID Connect y OAuth2, y ofrece opciones de almacenamiento flexibles, incluyendo PostgreSQL como backend relacional principal y almacenamiento en la nube conectable para archivos adjuntos. El sistema cubre una amplia gama de capacidades de gestión de tareas, incluyendo visualizaciones de diagramas de Gantt, seguimiento de tiempo y agregación de tareas entre tableros. Incluye herramientas administrativas para control de acceso basado en roles, programación de copias de seguridad automatizadas y extensibilidad programática a través de una API REST y webhooks basados en eventos. La aplicación está disponible para su despliegue a través de Docker y admite configuraciones multi-inquilino.
Displays board cards in a sortable table including members, labels, and due dates.
Nextra is a documentation framework for Next.js that functions as an MDX static site generator. It enables the creation of structured technical documentation sites by transforming MDX files into themed static pages with built-in layout and navigation. It serves as a React-based documentation tool that allows the integration of custom React components directly into markdown content. The framework distinguishes itself through integrated full-text search and a localization system that manages multilingual content via language routing and translation selectors. It also includes an AI-powered chat
Renders GitHub Flavored Markdown tables into consistently styled grids within MDX content.
This project is a Python-based stock market tracker and financial data dashboard designed to fetch and visualize real-time and historical market data. It functions as a containerized financial application and analysis tool for monitoring price trends and calculating financial indicators. The system includes a metadata-driven reporting engine that transforms database tables into interactive web reports without manual page development. It further extends its analysis capabilities by embedding third-party financial interfaces and indicator calculators directly into the user interface via frames.
Renders database records in dynamic tables using configurable menus for structured visual views.
QOwnNotes is a desktop note editor that stores each note as a plain-text Markdown file on the local filesystem, avoiding proprietary formats and enabling direct file access. It functions as a Nextcloud Notes client, syncing notes and metadata with Nextcloud or ownCloud servers through a companion API service for versioning and sharing. The application also integrates with AI providers and exposes a local MCP server for external agents to search and fetch notes, and includes a companion browser extension for capturing web content, bookmarks, and screenshots. The editor distinguishes itself thr
Renders pipe-delimited Markdown tables as formatted grids with column alignment.
Markdig es un procesador de Markdown de alto rendimiento para aplicaciones .NET que convierte texto Markdown a HTML u otros formatos de destino. Es un parser compatible con CommonMark y un motor extensible que puede transformar Markdown en un árbol de sintaxis abstracta (AST) manipulable y consultable. La librería proporciona un framework para añadir sintaxis personalizada y lógica de renderizado a través de un pipeline modular de parsers y renderizadores. Soporta compilación nativa ahead-of-time y trimming para minimizar el tamaño del binario. Las capacidades incluyen la generación de HTML estructurado con atributos y estilos personalizados, la extracción de YAML front matter para el procesamiento de sitios estáticos y la conversión de contenido a texto plano. El motor también cubre mejoras tipográficas, preparación de fórmulas matemáticas y formateo automatizado de enlaces. El procesador incluye un mapeo de fuente preciso para rastrear rangos de caracteres y emplea streaming de salida y límites de profundidad de anidamiento para gestionar el rendimiento y la estabilidad.
Converts pipe and grid style text into HTML tables with support for multi-line cells.
Este proyecto es una biblioteca de tablas dinámicas (pivot tables) de JavaScript y un procesador de datos del lado del cliente. Proporciona una interfaz interactiva para transformar conjuntos de datos crudos en tablas resumidas, mapas de calor y gráficos, permitiendo el análisis de datos basado en navegador sin un servidor backend. La biblioteca se distingue por una interfaz de arrastrar y soltar para la exploración dinámica de datos y la capacidad de derivar nuevos atributos mediante la agrupación de fechas o lógica personalizada. Admite una representación de datos flexible convirtiendo los resultados analizados en tablas HTML o representaciones gráficas utilizando bibliotecas de gráficos integradas o de terceros. El sistema cubre una amplia gama de capacidades analíticas, incluyendo la agregación estadística de datos, la importación de datos multiformato desde CSV y JSON, y la exportación de vistas a valores separados por tabulaciones. También incluye gestión de estado para serializar configuraciones de diseño y una capa de localización para el formato regional de idiomas y números.
Renders datasets as interactive tables with heatmaps and embedded bar charts to highlight data patterns.
Streamdown is a streaming markdown renderer for React that transforms incoming markdown text into sanitized HTML in real time, handling incomplete blocks as they arrive. It parses GitHub-Flavored Markdown syntax including tables, task lists, and footnotes, and renders LaTeX math expressions using KaTeX, Mermaid diagrams as interactive SVGs, and code blocks with Shiki-based syntax highlighting supporting over 200 languages with dual light and dark themes. The renderer includes an XSS-safe HTML sanitizer that strips dangerous tags and validates URLs to prevent injection attacks. What distinguis
Formats tabular data with column alignment options, producing structured HTML tables from pipe-delimited markdown.
render-markdown.nvim is a Neovim plugin that transforms raw markdown syntax into a visually formatted layout directly inside the editor. It acts as a component visualizer and syntax highlighter, replacing standard markdown elements with custom symbols, icons, and formatted blocks to improve document readability. The plugin provides a toggle between rendered visual layouts and raw text views, allowing users to switch based on their current needs. It also applies markdown styling to injected content sections found within non-markdown file types. The system covers the visualization of various d
Transforms plain text pipe tables into formatted visual grids with borders and padding.
This is a VS Code extension that provides a suite of tools for editing, previewing, and managing Markdown documents. It integrates an authoring toolset, a link management system, and a rendering engine to support the creation of structured technical documentation and knowledge bases. The project distinguishes itself through advanced reference handling and accessibility features, such as a system that automatically updates internal links when files or headers are renamed and an artificial intelligence tool for generating descriptive image alt text. It also supports the rendering of Mermaid dia
Rearranges and aligns table cells to create a consistent visual structure for GitHub Flavored Markdown.