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Tools that collect comprehensive CPU, GPU, and memory performance data during execution.
Distinct from GPU Performance Profilers: Combines CPU and GPU profiling into a unified operation view, whereas the sibling focuses only on GPU throughput
Explore 2 awesome GitHub repositories matching testing & quality assurance · Hardware Resource Profilers. Refine with filters or upvote what's useful.
SD.Next is an all-in-one web interface and multi-backend inference engine for generating, editing, and processing images and videos using diffusion models. It functions as a comprehensive tool for diffusion model management and an automated image processing pipeline for bulk operations. The project is distinguished by its hardware-backend abstraction layer, which provides automatic detection and acceleration for NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Intel OpenVINO, and DirectML. It features a headless generative API and a programmatic command interface, allowing users to trigger tasks via REST API or CLI wi
Collects detailed CPU, GPU, and memory profiling data to identify performance bottlenecks during generation tasks.
DeepOps es una plataforma de observabilidad full-stack y herramienta de monitoreo del rendimiento de aplicaciones. Funciona como una suite de observabilidad de servicios distribuidos diseñada para rastrear tiempos de respuesta, uso de recursos y estado de los servicios a través de diversas capas de infraestructura. La plataforma actúa como un agregador de telemetría cross-stack, unificando métricas y logs en un flujo de datos único. Incorpora un sistema heurístico de detección de anomalías que analiza líneas base de rendimiento para identificar valores atípicos estadísticos y predecir fallos operativos. El sistema cubre una amplia gama de capacidades de monitoreo, incluyendo monitoreo de latencia en tiempo real, correlación de trazas distribuidas y perfilado de recursos entre capas. Utiliza indexación de datos multidimensional para filtrar y analizar métricas del sistema a través de stacks tecnológicos complejos.
Monitors hardware and software consumption to correlate resource exhaustion with application performance drops.