Awesome GitHub RepositoriesGPU Process Analysis

nvtop es un panel basado en terminal utilizado para monitorear el rendimiento, el uso de memoria y la temperatura de múltiples procesadores gráficos y aceleradores de hardware. Funciona como una herramienta de administración centralizada para rastrear el estado y la carga de cómputo de varios dispositivos en un solo sistema. La herramienta se distingue por correlacionar los ID de procesos del sistema con el consumo de recursos de hardware, lo que permite a los usuarios identificar aplicaciones específicas que consumen recursos de GPU. Emplea una capa de abstracción agnóstica del proveedor para admitir hardware de diferentes fabricantes dentro de una sola interfaz. El software proporciona métricas de rendimiento en tiempo real y atribución de recursos por proceso utilizando una interfaz basada en texto. Los usuarios pueden gestionar los diseños de la interfaz y guardar las preferencias de visualización a través de un archivo de configuración local para mantener la configuración entre sesiones.

This project is a comprehensive collection of educational examples and reference implementations for building vision and language models using PyTorch. It serves as a deep learning tutorial covering the end-to-end process of developing neural networks, from initial architecture definition to final production deployment. The repository provides detailed guides on implementing a wide range of domain-specific models, including convolutional neural networks for object detection and segmentation, as well as transformer and recurrent architectures for natural language processing. It emphasizes gene

capa is a binary capability scanner that identifies high-level behaviors and actions an executable can perform, such as network communication or file manipulation. It functions as a malware behavior analysis tool and a MITRE ATT&CK mapping framework, scanning PE, ELF, .NET, and shellcode files through both static analysis and dynamic sandbox report processing. The tool distinguishes itself through a YAML-based detection rule engine that defines detection logic in human-readable files, with conditions expressed as feature combinations and logical operators. It integrates with IDA Pro, Ghidra,