1 repositorio
Measuring the change in code coverage between the base and head branches of a pull request.
Distinct from Code Coverage Analysis: Distinct from Code Coverage Analysis: focuses specifically on the trend/delta per PR rather than the absolute coverage percentage.
Explore 1 awesome GitHub repository matching testing & quality assurance · Coverage Diff Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
danger-js es una herramienta de revisión de código automatizada y plugin de pipeline de CI que funciona como un linter de pull requests. Verifica mensajes de commit, rastrea cambios en dependencias y asegura que los pull requests cumplan con los estándares del proyecto publicando comentarios y feedback automatizados directamente en la interfaz de control de versiones. El sistema se integra con varios proveedores de Git, incluyendo GitHub, GitLab y BitBucket, para recuperar metadatos de pull requests y ejecutar reglas de revisión personalizadas. Permite a los equipos empaquetar y distribuir convenciones de revisión como módulos compartibles y admite la ejecución de reglas escritas en lenguajes transpilados mediante configuración de runtime. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades de automatización, incluyendo gobernanza de calidad de código, auditorías de gestión de dependencias y la aplicación de etiqueta en pull requests. Puede analizar resultados de linters externos, ejecutores de pruebas y herramientas de cobertura para reportar fallos, monitorear tamaños de bundle y detectar anti-patrones o palabras prohibidas dentro del código base. La herramienta puede ejecutarse como un paso de compilación dentro de un pipeline de integración continua o localmente mediante git-hooks.
Displays the difference in code coverage for each pull request to track impact on testing health.