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This is an interactive Python tutorial delivered as a collection of Jupyter notebooks. It is designed as a structured learning path for beginners, teaching fundamental language concepts through a sequence of lessons that combine explanatory text with runnable code cells and embedded practice exercises. Each notebook is a self-contained unit that introduces a topic, demonstrates it with a minimal code example, and then asks the learner to write code themselves, receiving immediate feedback from the browser-based execution environment. The curriculum is built on a progressive concept-stacking mo

Just es una colección de librerías de utilidades de JavaScript diseñadas para la manipulación de datos, programación funcional, optimización del rendimiento, análisis estadístico y procesamiento de cadenas. Proporciona un conjunto de herramientas para clonación profunda, filtrado y transformación de objetos y arrays complejos. El proyecto está estructurado como una serie de módulos sin dependencias, permitiendo que las utilidades se utilicen de forma independiente para minimizar el tamaño del bundle. Implementa patrones de programación funcional incluyendo currying, piping y aplicación parcial, y proporciona control de ejecución mediante memoización, debouncing y throttling. La librería cubre un amplio rango de capacidades, incluyendo manipulación profunda de objetos, generación de datos combinatorios y operaciones matemáticas como verificación de números primos y acotación numérica. También incluye herramientas estadísticas para calcular métricas como varianza y desviación estándar, así como utilidades de procesamiento de texto para conversión de casos e interpolación de cadenas.

ToolGood.Words es una librería de filtrado de palabras sensibles y un componente de sanitización de texto diseñado para la detección y enmascaramiento de alto rendimiento de términos prohibidos. Proporciona herramientas para la normalización de texto en chino, transliteración pinyin y el reemplazo de palabras prohibidas con marcadores de posición. El proyecto se distingue por su capacidad para descubrir lenguaje ofuscado a través de un motor de transliteración pinyin y detección basada en fonética. Identifica contenido sensible oculto mediante sustituciones fonéticas, iniciales de primera letra o errores ortográficos intencionales al mapear caracteres chinos a representaciones pinyin. La librería cubre una amplia gama de capacidades de procesamiento de texto, incluyendo conversión de conjuntos de caracteres entre chino simplificado y tradicional, formato de caracteres de ancho completo y medio, y coincidencia de patrones con comodines. Estas utilidades soportan un flujo de trabajo de normalización que estandariza la entrada antes de aplicar la lógica de filtrado y enmascaramiento.