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3 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesInfrastructure Visual Mapping

The process of mapping technical cloud service definitions to their official visual representations.

Distinct from Cloud Provider Mappings: Focuses on visual mapping for diagrams, whereas Cloud Provider Mappings focuses on architectural decoupling

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Awesome Infrastructure Visual Mapping GitHub Repositories

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  • mingrammer/diagramsAvatar de mingrammer

    mingrammer/diagrams

    42,356Ver en GitHub↗

    Diagrams is a diagram-as-code framework and infrastructure mapping tool used to generate system architecture visualizations via Python code. It functions as a programmatic wrapper for Graphviz, allowing users to define cloud services and their interconnections to create structured architectural layouts. The project specializes in cloud architecture visualization by mapping software components to a library of provider-specific icons. This approach enables the management of system designs within version control to track architecture changes over time. The library provides capabilities for conf

    Creates technical diagrams that use official provider icons to represent specific cloud services and their connections.

    Pythonarchitecturediagramdiagram-as-code
    Ver en GitHub↗42,356
  • blushft/go-diagramsAvatar de blushft

    blushft/go-diagrams

    5,235Ver en GitHub↗

    go-diagrams es una biblioteca de visualización en Go y generador de lenguaje DOT utilizado para crear diagramas de arquitectura de sistemas. Implementa un enfoque de "diagramas como código", permitiendo a los usuarios definir componentes del sistema, dependencias de infraestructura y flujos de datos utilizando código fuente en Go. La biblioteca traduce estas definiciones basadas en código a la sintaxis DOT de Graphviz, que luego es procesada por el conjunto de herramientas de Graphviz para renderizar los activos de imagen visual finales. Admite el mapeo de bordes direccionales para ilustrar dependencias y la organización de componentes relacionados en clústeres o subgrafos con nombre para representar límites arquitectónicos y capas lógicas. La herramienta exporta los archivos DOT generados y las imágenes renderizadas directamente al sistema de archivos local para documentación y control de versiones.

    Provides capabilities to organize system components into clusters and groups to visually represent architectural boundaries.

    Go
    Ver en GitHub↗5,235
  • hashicorp/ottoAvatar de hashicorp

    hashicorp/otto

    4,241Ver en GitHub↗

    Otto es una plataforma de orquestación de nube híbrida diseñada para aprovisionar infraestructura y desplegar cargas de trabajo de aplicaciones a través de diversos entornos de nube utilizando infraestructura como código. Funciona como un aprovisionador de infraestructura como código que automatiza el despliegue de recursos consistentes a través de flujos de trabajo basados en políticas. El proyecto incluye una malla de servicios (service mesh) de nube híbrida para gestionar el descubrimiento de servicios y la comunicación segura entre aplicaciones, así como un controlador de acceso basado en identidad para gestionar secretos y aplicar controles de acceso granulares. También cuenta con un grafo de conocimiento de infraestructura que mapea los estados híbridos para visualizar dependencias e identificar oportunidades de remediación operativa. La plataforma cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo la entrega automatizada de aplicaciones para microservicios y aplicaciones monolíticas, aprovisionamiento de infraestructura de nube híbrida y acceso seguro a la red mediante proxy consciente de la identidad. Además, proporciona herramientas para gestionar imágenes de máquinas y orquestar el escalado de cargas de trabajo a través de varios entornos.

    Maps diverse cloud environments into a centralized knowledge graph for operational streamlining.

    HTML
    Ver en GitHub↗4,241
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Modular Provider Interfaces
  4. Infrastructure Visual Mapping

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  • Hybrid Estate VisualizationsVisual mapping of hybrid cloud environments to identify operational bottlenecks. **Distinct from Infrastructure Visual Mapping:** Focuses on a holistic view of a hybrid estate rather than just mapping service definitions to icons