5 repositorios
Application of consistent interfaces to ensure uniform method naming across different structural implementations.
Distinct from Fluent Interface Patterns: Existing candidates focus on UI patterns, fluent APIs, or data replication rather than the structural interface patterns of computer science.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Interface-Driven Design Patterns. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is an educational code repository providing a curated collection of common algorithms and data structures implemented in JavaScript. It serves as a reference library and a study resource for learning computer science concepts and foundational programming principles. The repository focuses on the practical implementation of standard data structures and algorithmic patterns. It provides a codebase for studying computational problem-solving and practicing the technical requirements often found in software engineering interviews. The codebase covers core data structure implementatio
Mimics classic computer science data structure interfaces to ensure consistent method naming across different implementations.
ReflectionCommon is a PHP reflection interface library and code analysis abstraction. It serves as a foundation for static analysis by providing a shared specification for representing classes, methods, and properties during programmatic code inspection. The project standardizes the reflection API to decouple analysis tools from specific PHP reflection implementations. This ensures that different analysis implementations can work interchangeably through a consistent layer of interfaces. The library covers the domain of PHP code analysis and static analysis tooling, establishing a common way
Enforces a strict set of interface requirements to ensure consistent behavior across different reflection providers.
MapStruct is an annotation processor and Java bean mapping framework that automatically generates high-performance data transfer code during the compilation process. It serves as a type-safe data mapper for converting information between different object types, specifically targeting Java beans and records. The project replaces manual boilerplate code by using Java interfaces as blueprints to generate concrete implementation classes. This approach ensures type safety and minimizes manual getter and setter calls by producing direct method calls during compilation. The framework handles data t
Uses Java interfaces as blueprints to automatically generate concrete mapping implementation classes.
Imagine es una librería de procesamiento de imágenes en PHP orientada a objetos y un framework de manipulación. Proporciona una interfaz unificada para realizar transformaciones, recortes y escalado de imágenes a través de diferentes motores de procesamiento backend. La librería abstrae múltiples controladores de procesamiento de imágenes subyacentes a través de una interfaz común basada en adaptadores, asegurando un comportamiento de API consistente. Utiliza un modelo de objetos unificado para asignar solicitudes de alto nivel a operaciones específicas del motor y emplea una cola de transformación de evaluación perezosa para diferir la ejecución de filtros hasta que se solicite la salida final. Sus capacidades cubren la manipulación programática de imágenes, incluyendo el cambio de tamaño, el recorte y la aplicación de filtros de efectos visuales. El kit de herramientas incluye una librería de dibujo geométrico para renderizar formas y superposiciones de texto, así como utilidades para la conversión de formatos de imagen, extracción de metadatos y la gestión de capas y máscaras de imagen.
Employs strict interface contracts for image loading and saving to decouple the framework from specific file system drivers.
Este repositorio proporciona una colección de estructuras de datos fundamentales implementadas en Java, diseñadas para servir como un recurso educativo para comprender conceptos centrales de ciencias de la computación. Incluye implementaciones estándar de árboles, grafos, colas y montículos, destinadas a ayudar a los desarrolladores a estudiar la mecánica interna y las características de rendimiento de estas estructuras. La biblioteca enfatiza el uso de genéricos para mantener la seguridad de tipos a través de diferentes tipos de datos y utiliza un diseño basado en interfaces para asegurar firmas de métodos consistentes. Al construir estos componentes desde cero, el proyecto demuestra patrones algorítmicos comunes, como el recorrido recursivo de árboles, la gestión de memoria basada en punteros y representaciones de grafos de lista de adyacencia. Estas implementaciones están destinadas para su uso en la resolución de problemas algorítmicos, preparación para entrevistas técnicas y educación general en ingeniería de software. La base de código está estructurada para proporcionar una visión clara de cómo funcionan las estructuras de datos estándar bajo el capó, facilitando una comprensión más profunda de los principios necesarios para escribir software eficiente.
Uses standardized interfaces to ensure consistent method signatures across data structure implementations.