Awesome GitHub RepositoriesInteger-Only Inference

Este proyecto proporciona un conjunto de modelos ligeros de detección facial diseñados para inferencia de alta velocidad en dispositivos de computación de borde (edge computing). Se centra en una arquitectura de red neuronal compacta que permite la detección de rostros humanos en entornos caracterizados por recursos de cómputo limitados y restricciones de energía. El sistema cuenta con detectores faciales cuantizados disponibles en múltiples formatos para garantizar la compatibilidad entre diversas arquitecturas de hardware. Incluye utilidades para la exportación y cuantización de modelos, permitiendo que los pesos entrenados se conviertan a formatos estandarizados para un despliegue agnóstico al hardware. El proyecto cubre flujos de trabajo para el entrenamiento de modelos personalizados y el procesamiento de conjuntos de datos de imágenes para ajustar perfiles de precisión y velocidad. Admite tareas de visión artificial en tiempo real mediante el uso de aritmética de solo enteros y un runtime de inferencia basado en C para minimizar la sobrecarga en hardware embebido.