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BAML is a prompt engineering framework and LLM client generator that defines AI prompts as type-safe functions. It serves as a structured data extraction tool and workflow orchestrator, transforming unstructured model responses into strongly typed objects using a custom schema language and alignment algorithms. The project distinguishes itself by using a compiler to generate language-specific boilerplate code for API communication and output parsing. It features a dedicated environment for designing complex prompt templates with conditional logic and reusable snippets, and employs genetic alg

Esta es una biblioteca tipada del lado del servidor y un SDK de pasarela de pago para integrar Stripe en aplicaciones Node.js. Proporciona un cliente tipado para gestionar pagos, clientes y suscripciones, ofreciendo herramientas especializadas para ejecutar transacciones financieras seguras y gestionar recursos de facturación. La biblioteca se distingue por un cliente de API idempotente que evita operaciones duplicadas utilizando claves de idempotencia y lógica de reintento con retroceso exponencial. Incluye un validador de firma de webhook para verificar que las notificaciones de eventos HTTPS entrantes sean auténticas y un envoltorio de paginación de iterador asíncrono para recorrer grandes conjuntos de datos. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la gestión de facturación de suscripciones, la orquestación de plataformas de pago para cuentas conectadas y la búsqueda de recursos. Proporciona un manejo integral de respuestas mediante la expansión de objetos y la selección de campos, junto con características de seguridad para la autenticación de peticiones de API y la verificación de webhooks. La biblioteca está escrita en TypeScript.