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3 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesMetadata-Driven Directory Mapping

Mapping of downloaded assets to a folder hierarchy based on metadata like timestamps and categories.

Distinct from Directory-Based Organization: Focuses on dynamic naming based on asset metadata rather than a static project directory structure.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Metadata-Driven Directory Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Metadata-Driven Directory Mapping GitHub Repositories

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  • yangyangwithgnu/hardseedAvatar de yangyangwithgnu

    yangyangwithgnu/hardseed

    9,207Ver en GitHub↗

    Hardseed is a command-line forum media scraper and content archiver. It extracts images and torrent seeds from internet forums in bulk, saving the media and associated metadata to local directories. The tool utilizes a proxy-enabled web scraping engine that rotates network traffic through multiple proxy servers and protocols to bypass rate limits and network restrictions. It includes a keyword-based media filter that matches user-defined strings within entry titles to include or exclude specific topics. The system manages data extraction through batch-processed thread iteration and range-lim

    Organizes downloaded assets into a folder hierarchy based on category and timestamp metadata.

    C++
    Ver en GitHub↗9,207
  • tycrek/degoogleAvatar de tycrek

    tycrek/degoogle

    8,509Ver en GitHub↗

    Este proyecto es un centro de recursos y directorio de herramientas de privacidad diseñado para ayudar a los usuarios a migrar sus datos personales y servicios fuera de los ecosistemas tecnológicos convencionales. Funciona como una guía de migración hacia la privacidad digital, proporcionando una colección curada de software y alternativas de servicios que priorizan la protección de datos sobre el rastreo corporativo. El centro proporciona instrucciones detalladas y mejores prácticas para reducir la huella digital y aumentar el anonimato en línea. Estos recursos se organizan como documentación de privacidad estática, utilizando guías y listas pre-renderizadas para garantizar un acceso rápido sin el uso de scripts de rastreo. La plataforma incluye una base de datos estructurada de metadatos y categorías para clasificar el software por función y nivel de privacidad. Además, apoya la migración hacia la privacidad digital a través de una serie de instrucciones guiadas paso a paso y directorios de descubrimiento de herramientas.

    Uses a structured data model to map software services to specific privacy categories.

    Ver en GitHub↗8,509
  • r0oth3x49/udemy-dlAvatar de r0oth3x49

    r0oth3x49/udemy-dl

    4,951Ver en GitHub↗

    udemy-dl es una herramienta de línea de comandos de Python y un scraper de contenido web diseñado para descargar videos de cursos de Udemy, subtítulos y materiales complementarios para uso personal sin conexión. Funciona como un archivador de medios de cursos que se autentica mediante credenciales de usuario o cookies para recuperar medios y metadatos restringidos. La utilidad se distingue por la recuperación de medios por lotes, lo que permite la descarga secuencial de múltiples cursos desde una lista de URLs. Proporciona un control granular sobre el proceso de archivo, incluida la capacidad de filtrar capítulos o lecciones específicos y exportar enlaces de descarga directa a un archivo. La herramienta cubre una gestión integral de medios, incluyendo la selección de calidad de video, recuperación de subtítulos específicos del idioma y conversión de formato, y la extracción de metadatos del curso para determinar las resoluciones disponibles.

    Parses remote course structures into local manifests to determine available resolutions and file paths before downloading.

    Pythoncross-platformdownload-subtitlesdownloader
    Ver en GitHub↗4,951
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Directory-Based Organization
  4. Metadata-Driven Directory Mapping

Explorar subetiquetas

  • Course Structure MappingParsing remote course hierarchies to map available resolutions and file paths to a local folder structure. **Distinct from Metadata-Driven Directory Mapping:** Focuses specifically on mapping remote educational content structures to local paths, whereas Metadata-Driven Directory Mapping is more general.