Awesome GitHub RepositoriesCustom Validation Functions

This project is a Python-based proxy pool manager that collects, validates, and serves free proxy IP addresses through an HTTP API. It consists of an automated scraper to gather addresses from multiple online sources, a persistent database-backed store for organization, and a delivery interface for retrieving validated proxies. The system features a pluggable scraper architecture that allows for the integration of custom discovery methods and source expansion via generator functions. It employs decorator-based validation logic, enabling the definition of custom connectivity and HTTPS criteria

This is a Go struct validation library used to maintain data integrity by enforcing constraints on fields, slices, and maps. It functions as a schema validation tool and data integrity validator, ensuring that complex nested structures adhere to predefined rules. The library utilizes struct tags to configure validation logic at runtime and supports a custom function registry for extending validation rules. It is distinguished by its ability to perform cross-field dependency evaluation, allowing the comparison of values between different fields within the same data structure to ensure logical

async-validator es una biblioteca de validación de esquemas de JavaScript y motor de validación de datos asíncronos. Verifica estructuras de objetos complejas y arrays anidados aplicando reglas recursivas y ejecución no bloqueante basada en promesas para garantizar la integridad de los datos. La biblioteca funciona tanto como un validador de restricciones de objetos como un pipeline de transformación de datos. Permite la sanitización, coerción y formateo de valores de entrada a través de una secuencia de funciones que se ejecutan antes y después del proceso de validación principal. El motor cubre una gama de capacidades que incluyen validación anidada recursiva, la aplicación de restricciones de esquema estándar y la integración de lógica de negocio personalizada a través de funciones de validación a medida. También proporciona herramientas para la personalización de mensajes de error y localización a través de cadenas estáticas o funciones dinámicas.

Base UI is a headless component library and unstyled framework providing accessible interface primitives. It decouples behavioral logic and state management from the visual layer, allowing developers to implement complex UI patterns while maintaining total control over the final styling. The library implements WAI-ARIA design patterns to ensure all primitives support standard keyboard navigation and screen reader accessibility. It provides a suite of low-level building blocks that handle the internal mechanics of interface elements without bundling any CSS. The framework covers a broad range

Arktype is a TypeScript runtime validation library and schema orchestrator. It synchronizes TypeScript types with runtime data validation, allowing users to define type-safe schemas that ensure unknown data adheres to specific structures during application execution. The project distinguishes itself by using set-theory type analysis to determine intersections and subtype compatibility, alongside JIT-compiled validation functions for optimized performance. It supports advanced type modeling through branded type constraints, recursive alias resolution, and the ability to generate runtime valida

Go Package of validators and sanitizers for strings, numerics, slices and structs

immutability-helper es una librería de manipulación de datos inmutables y utilidad de objetos utilizada para crear copias modificadas de objetos y arrays. Funciona como un gestor de estado basado en comandos y transformador de datos funcional que asegura que los datos fuente originales permanezcan sin cambios durante las actualizaciones. La librería se distingue por utilizar un conjunto declarativo de comandos de mutación y descriptores para especificar cambios. Preserva la igualdad de referencia devolviendo la referencia del objeto original si no ocurren cambios reales durante el proceso de mutación. Proporciona capacidades para clonar profundamente estructuras anidadas y realizar mutaciones de estado complejas en objetos, arrays, mapas y sets. El sistema soporta la fusión de objetos inmutables y la aplicación de lógica de transformación personalizada a través de un motor de mutación conectable.

Este proyecto es una implementación en Python de la especificación JSON Schema, que proporciona una biblioteca para verificar que las instancias de datos se ajusten a los esquemas definidos. Sirve como un framework de validación de datos capaz de validar tanto los datos en sí como los esquemas frente a meta-esquemas oficiales para garantizar la corrección estructural. La biblioteca cuenta con un resolvedor de referencias de esquema que mapea URIs a definiciones, permitiendo la resolución de referencias internas y remotas para la gestión modular de esquemas. Está diseñada para la extensibilidad, permitiendo la definición de palabras clave personalizadas, lógica de verificación de tipos personalizada y el registro de nuevas funciones de validación para formatos de cadena especializados. El sistema proporciona informes de errores completos que identifican todas las violaciones en una instancia de datos y las organiza en una jerarquía estructurada en árbol. Esto permite la consulta programática de fallos de validación, la extracción de metadatos de diagnóstico y la identificación de errores primarios basados en la jerarquía de datos. La implementación admite múltiples borradores de especificaciones a través de clases de validación específicas de la versión y especificaciones de dialecto de esquema.

Este proyecto es una biblioteca y framework de validación de JSON Schema utilizado para verificar que las instancias de datos se ajusten a definiciones declarativas. Funciona como un motor de validación que aplica restricciones estructurales y tipos de datos, al tiempo que sirve como un meta-validador para garantizar que las definiciones de esquema en sí sean sintácticamente correctas frente a meta-esquemas oficiales. La biblioteca está diseñada para la extensibilidad, permitiendo a los usuarios definir lógica de validación personalizada mapeando palabras clave de esquema a funciones invocables especializadas. Incluye un resolvedor de referencias basado en registro para gestionar referencias URI internas y externas para reutilizar subesquemas en diferentes documentos. El sistema cubre una amplia gama de capacidades de validación, incluyendo la verificación de tipos de datos, verificación de formato de cadena para tipos como correos electrónicos y UUIDs, e informes de errores completos. Las herramientas de diagnóstico proporcionan seguimiento de errores anidados y filtrado heurístico para identificar los fallos más relevantes dentro de una estructura de datos.

IPProxyPool es un gestor de pool de proxies HTTP que rastrea, valida y sirve una lista rotativa de direcciones proxy funcionales a través de una API programática. Integra scraping de proxy, validación de conectividad y almacenamiento persistente en base de datos para proporcionar una fuente gestionada de direcciones IP para solicitudes de red. El sistema utiliza una arquitectura de scraping basada en plugins para recopilar direcciones IP de múltiples sitios web externos y una cola de validación asíncrona para probar estos candidatos en paralelo. Diferencia su pool asignando puntuaciones de estabilidad numéricas a los proxies a través de comprobaciones de salud periódicas y verificación de conectividad, permitiendo la recuperación de direcciones de alta estabilidad filtradas por región y protocolo. El proyecto incluye una capa de abstracción de base de datos con backends conectables para la persistencia de datos y proporciona herramientas para purgar entradas de proxy específicas. También admite lógica de validación personalizada para definir los criterios específicos utilizados para determinar la validez del proxy.

ozzo-validation is a programmable data validation library for Go that verifies structs, maps, and primitive types using a declarative, rule-based approach. It functions as an interface-based validator, allowing for the recursive checking of nested data structures and custom types without the use of struct tags. The framework distinguishes itself as a context-aware validation engine, supporting the propagation of request-scoped data to rules that depend on external state. It provides extensive extensibility through custom rule definitions and the ability to override default failure text with l

ow is a type-safe schema validation library for TypeScript that verifies data integrity at runtime. It functions as a runtime validation framework and type guard utility, ensuring that JavaScript values match expected types and schemas before they are processed. The library synchronizes runtime data checks with static TypeScript type definitions, allowing users to extract type definitions directly from validation predicates. This integration enables type narrowing, where a successful validation result refines the variable type for safer usage in the code. The framework uses a chainable API t

Flasgger is a documentation framework for Flask applications that generates OpenAPI specifications and an integrated Swagger UI. It functions as a documentation generator and specification parser that extracts API schemas from route definitions, function docstrings, and external specification files. The tool allows API definitions to be maintained either within the source code using YAML blocks in docstrings or decoupled into standalone YAML files. It provides a browser-based interactive console for testing and exploring API endpoints directly from the web application. Beyond documentation,

Flasgger is an OpenAPI documentation generator for Flask that creates interactive API specifications and Swagger UI documentation directly from application docstrings. It functions as an OpenAPI schema validator, verifying that incoming request data matches defined specifications and returning standardized error responses. The project includes a Marshmallow schema bridge to convert data structures into OpenAPI definitions and integrates a web interface for visualizing and testing API endpoints through an embedded interactive console. It further supports dynamic specification resolution, allow

Spectral is a programmable linting engine and validation tool designed to enforce style guidelines and schema correctness within OpenAPI specifications and JSON configuration files. It functions as a rule-based validator that analyzes structured text files to ensure data consistency and adherence to predefined constraints. The engine utilizes a configuration-driven execution model, allowing users to manage pluggable rule sets and integrate JSON Schema definitions. It supports the creation of custom function-based rules to define complex validation logic beyond static declarations. The projec

Angular schema form is a framework directive and form component library that automatically generates and validates interactive HTML form controls from standard JSON schemas and companion layout configurations. It translates structured data definitions into customizable user input interfaces, parsing data types and custom rules into native form controls and reusable HTML markup templates. The project provides capabilities for dynamic field management, allowing form elements to show or hide conditionally by evaluating expressions against current model and scope state, and supporting dynamic arr

Esta biblioteca es una herramienta basada en Java para aplicar restricciones de estructura de datos y verificar formatos técnicos contra especificaciones de esquema definidas. Funciona como una utilidad de procesamiento que analiza estructuras de datos complejas mientras gestiona referencias de esquema externas y dependencias circulares. El motor se distingue por un diseño de procesador inmutable que permite una validación concurrente y segura para hilos sin requerir sincronización externa. Emplea aritmética de precisión arbitraria para evaluar restricciones numéricas, evitando errores comunes de redondeo de punto flotante, y utiliza procesamiento a nivel de carácter para asegurar la validación de cadenas consciente de Unicode para símbolos complejos. Los desarrolladores pueden extender el pipeline central registrando palabras clave personalizadas y manejadores de formato para implementar lógica de negocio especializada. El proyecto proporciona una gestión integral de esquemas, incluyendo la comprobación de cumplimiento estructural contra meta-esquemas, resolución de dependencias basada en URI y carga de esquemas configurable. Admite informes de error detallados que continúan la validación a través de elementos secundarios incluso después de fallos principales, e incluye una interfaz de línea de comandos para la verificación de datos basada en terminal.

The php-standard-library is a comprehensive toolkit for functional programming and asynchronous networking in PHP, featuring typed data structures, structured concurrency, and composable validation mechanisms. It provides explicit result types and pure collection transformers that separate lists from dictionaries, eliminating traditional array key confusion and error-throwing patterns. The library supports concurrent execution through lightweight user-space fibers, message-passing channels, and non-blocking event loops, driving asynchronous TCP, TLS, UDP, and Unix socket servers without relyi

Este proyecto es un framework de validación de datos para el lenguaje de programación Go que impone integridad aplicando restricciones declarativas a los campos de los structs. Utiliza reflexión para inspeccionar estructuras de datos en tiempo de ejecución, mapeando los requisitos a nivel de campo definidos en los tags de los structs a una lógica de validación específica. La librería se distingue por su capacidad para manejar grafos de objetos complejos recorriendo recursivamente estructuras anidadas y slices. Soporta validación consciente del contexto, permitiendo a los desarrolladores cambiar entre diferentes conjuntos de reglas para la misma estructura de datos según el estado de la aplicación o requisitos específicos. Más allá de las comprobaciones de campo estándar, el framework proporciona un sistema basado en registro para definir funciones de validación personalizadas. Esto permite la integración de lógica de negocio especializada para manejar tareas complejas de verificación de datos, como sanitizar payloads de peticiones API entrantes o imponer restricciones de unicidad en toda una aplicación.

Backbone.validation es una librería de JavaScript diseñada para imponer la integridad de datos dentro de modelos Backbone.js. Proporciona un framework para definir esquemas de validación declarativos que interceptan cambios de atributos, asegurando que los datos cumplan con los requisitos de negocio especificados antes de ser confirmados en el modelo. La librería se distingue por acoplar estrechamente la validación a nivel de modelo con componentes de interfaz de usuario. Cuenta con un sistema de enlace basado en eventos que monitorea estados del modelo y dispara automáticamente actualizaciones de interfaz, proporcionando feedback en tiempo real a medida que los usuarios interactúan con los formularios. Este enfoque permite la validación inmediata de campos de entrada sin requerir un envío completo del formulario. El framework incluye un registro centralizado para patrones de validación reutilizables, permitiendo a los desarrolladores definir y compartir reglas de negocio complejas a través de toda una aplicación. Soporta una amplia personalización de reportes de error, incluyendo la capacidad de sobrescribir mensajes predeterminados, formatear etiquetas para legibilidad humana y definir callbacks específicos para gestionar cómo aparecen o desaparecen los estados de validación en la interfaz de usuario. Más allá del feedback automatizado de UI, la librería proporciona herramientas para la ejecución de validación manual, permitiendo a los desarrolladores verificar programáticamente atributos específicos o modelos completos en cualquier momento. El sistema está construido sobre una arquitectura modular que soporta el registro de funciones de validación personalizadas y expresiones regulares para acomodar diversas necesidades de integridad de datos.