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6 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesSpatial Bounding Box Management

Tools for determining point-in-polygon membership and clipping geometries to bounding boxes.

Distinct from Bounding Box Representations: Candidates focus on AI bounding box regression/prediction, not general geospatial clipping and membership.

Explore 6 awesome GitHub repositories matching scientific & mathematical computing · Spatial Bounding Box Management. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Spatial Bounding Box Management GitHub Repositories

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  • run-llama/liteparseAvatar de run-llama

    run-llama/liteparse

    10,782Ver en GitHub↗

    A fast, helpful, and open-source document parser

    Returns precise coordinates for every text line and table cell, preserving document layout for downstream analysis.

    Rustdocument-ocrdocument-processingocr
    Ver en GitHub↗10,782
  • valhalla/valhallaAvatar de valhalla

    valhalla/valhalla

    5,394Ver en GitHub↗

    Valhalla is an open-source routing engine that calculates optimal paths and travel times using OpenStreetMap data. It is built around a tiled routing graph framework, allowing map data to be organized into small geographic tiles for efficient regional updates and offline routing capability. The project distinguishes itself through a multimodal routing server that combines automobile, pedestrian, bicycle, and public transit modes into single journeys. It includes a GPS trace matching engine to align noisy coordinates to the most probable road network paths and an isochrone and matrix generator

    Determines if points reside within a region and clips polylines to specific boundaries.

    C++astardijkstradirections
    Ver en GitHub↗5,394
  • grobidorg/grobidAvatar de grobidOrg

    grobidOrg/grobid

    4,954Ver en GitHub↗

    Grobid es un sistema de aprendizaje automático diseñado para transformar publicaciones académicas y científicas en PDF a XML estructurado. Funciona como un analizador de PDF a XML y extractor de metadatos académicos, identificando y normalizando títulos, autores, afiliaciones y referencias bibliográficas de trabajos de investigación. El sistema utiliza un segmentador de documentos de aprendizaje profundo para dividir los PDF sin procesar en regiones funcionales y emplea un resolvedor de referencias bibliográficas para hacer coincidir las citas con registros externos para el enriquecimiento de metadatos y la resolución de DOI. Admite una canalización completa de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, lo que permite la generación de corpus de entrenamiento anotados, reentrenamiento de modelos y la exportación de binarios de modelos. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades de extracción, incluyendo el análisis de encabezados de documentos, estructuración del cuerpo del texto completo y la identificación de entidades específicas del dominio como información de financiación y citas de patentes. También proporciona herramientas de análisis espacial para la extracción de cuadros delimitadores y mapeo de coordenadas para sincronizar etiquetas semánticas con el diseño original del PDF. La aplicación se puede desplegar a través de imágenes contenedorizadas e incluye utilidades de línea de comandos para el procesamiento por lotes multiproceso de grandes colecciones de documentos.

    Extracts bounding box coordinates and font styles to improve the accuracy of structural document recognition.

    Javabibliographical-referencescrfdeep-learning
    Ver en GitHub↗4,954
  • shapely/shapelyAvatar de shapely

    shapely/shapely

    4,455Ver en GitHub↗

    Shapely es una librería para la manipulación y análisis de objetos geométricos planos, que sirve como un wrapper de Python para el motor C++ GEOS. Proporciona un framework para calcular propiedades geométricas, evaluar relaciones espaciales y realizar predicados topológicos dentro de un plano cartesiano. El proyecto se distingue por un procesador de geometría vectorizado capaz de ejecutar operaciones espaciales a través de grandes arrays de formas para aumentar el rendimiento. También incluye un sistema de indexación espacial basado en R-trees para acelerar la recuperación de geometrías intersecantes y vecinos más cercanos. La librería cubre un amplio rango de capacidades, incluyendo operaciones de conjuntos geométricos para calcular uniones e intersecciones, serialización de datos espaciales entre formatos como GeoJSON y Well-Known Text, y herramientas para validar y reparar la topología de la geometría. Además, soporta transformaciones geométricas, buffering y la generación de cascos convexos o diagramas de Voronoi.

    Computes the bounding box, total extent, or minimum bounding radius to define spatial limits.

    Python
    Ver en GitHub↗4,455
  • torchgeo/torchgeoAvatar de torchgeo

    torchgeo/torchgeo

    4,077Ver en GitHub↗

    TorchGeo is a PyTorch library designed for deep learning on geospatial data, providing a framework for building and training neural networks for tasks such as semantic segmentation, object detection, and change detection. It serves as a comprehensive pipeline for remote sensing, featuring specialized dataset loaders and multispectral image preprocessing tools. The library is distinguished by a dedicated remote sensing model zoo and extensive support for transfer learning, allowing users to integrate pre-trained weights optimized for specific satellite sensors. It also includes support for sel

    Divides geospatial datasets using geographic region boundaries to ensure a rigorous separation between training and validation sets.

    Pythoncomputer-visiondatasetsdeep-learning
    Ver en GitHub↗4,077
  • arthurhub/html-rendererAvatar de ArthurHub

    ArthurHub/HTML-Renderer

    1,379Ver en GitHub↗

    HTML-Renderer is a managed C# library that processes HTML and CSS content to render desktop user interfaces, generate image files, and export PDF documents. Built entirely in managed code without external native dependencies, the library parses markup into a structured document object model, applies cascading style rules, and computes virtual box layouts directly in memory. The rendering pipeline features a direct bitmap rasterisation engine that draws styled layouts straight onto graphics targets and document canvases, along with a dedicated pagination engine that splits continuous layouts a

    Computes element dimensions and coordinates entirely in memory to prepare content for drawing surfaces.

    C#
    Ver en GitHub↗1,379
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  2. Scientific & Mathematical Computing
  3. Spatial Bounding Box Management

Explorar subetiquetas

  • Document Layout Bounding Box ExtractorsReturns precise coordinates for every text line and table cell, preserving document layout for downstream geometric and visual analysis. **Distinct from Spatial Bounding Box Management:** Distinct from Spatial Bounding Box Management: focuses on extracting bounding boxes from document layouts, not geospatial clipping or membership tests.
  • Geospatial Dataset SplittingDividing geospatial data based on geographic region boundaries to prevent spatial autocorrelation leakage. **Distinct from Spatial Bounding Box Management:** Distinct from Spatial Bounding Box Management: focuses on the act of splitting datasets into train/test sets rather than general geometry clipping.