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Awesome GitHub RepositoriesNumPy Image Processors

Applies fast image processing operations by leveraging NumPy for array-based number crunching.

Distinct from NumPy Array Integration: Distinct from NumPy Array Integration: focuses on image processing operations using NumPy, not general array integration.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching scientific & mathematical computing · NumPy Image Processors. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome NumPy Image Processors GitHub Repositories

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  • scikit-image/scikit-imageAvatar de scikit-image

    scikit-image/scikit-image

    6,529Ver en GitHub↗

    scikit-image is a Python image processing library and scientific image analysis toolkit. It provides a framework for digital image processing and computer vision, utilizing numerical arrays for pixel-level manipulations. The library enables the quantification of image properties and the detection of visual features, such as edges and blobs. It includes tools for image segmentation and the extraction of textures and patterns to characterize objects within visual data. Capabilities cover image manipulation through color space conversion, geometric transformations, and digital restoration. It a

    Leverages NumPy multidimensional arrays to perform high-performance vectorized pixel-level image manipulations.

    Pythoncomputer-visionimage-processingpython
    Ver en GitHub↗6,529
  • dropbox/leptonAvatar de dropbox

    dropbox/lepton

    4,997Ver en GitHub↗

    Lepton es una herramienta especializada y un formato de archivo diseñado para la compresión sin pérdida y el almacenamiento eficiente de datos de imagen JPEG. Funciona como un compresor sin pérdida y optimizador de almacenamiento que reduce el tamaño de los archivos sin alterar los datos originales de los píxeles, garantizando una reconstrucción bit a bit de las imágenes. El proyecto se centra en reducir el espacio en disco y los requisitos de ancho de banda de red para archivos de imágenes digitales. Proporciona capacidades tanto para la compresión como para la descompresión de archivos JPEG, manteniendo un almacenamiento de imágenes de alta calidad y minimizando la huella de datos general. La implementación utiliza diversas técnicas de codificación de entropía y procesamiento de datos, incluyendo codificación aritmética y de Huffman, modelado predictivo y procesamiento basado en flujos. También integra operaciones de matriz optimizadas para el procesamiento de grandes bloques de datos de imagen.

    Leverages NumPy for fast array operations on large image data blocks.

    C++compressioncompression-algorithmdecompression
    Ver en GitHub↗4,997
  • pyqtgraph/pyqtgraphAvatar de pyqtgraph

    pyqtgraph/pyqtgraph

    4,297Ver en GitHub↗

    PyQtGraph is a scientific plotting and graphics framework built for PyQt and PySide applications, providing fast, interactive 2D and 3D visualizations with GPU-accelerated rendering. It serves as both a real-time signal monitoring system for streaming time-series data and a toolkit for constructing interactive data dashboards with dockable panels, parameter trees, and custom widgets. The library also includes a node-based visual flowchart tool for building data processing pipelines and a scientific graphics export system that saves plots as PNG, SVG, or CSV and converts items to Matplotlib for

    Applies fast image processing operations by leveraging NumPy for array-based number crunching.

    Pythonhacktoberfestnumpypython
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