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Awesome GitHub RepositoriesMultivariate Analysis
Statistical methods for analyzing two or more variables to uncover hidden structures and relationships.
Distinct from Large-Scale Matrix Factorization: Unlike matrix factorization alone, this covers the broader domain of dimensionality reduction and clustering for multivariate sets.
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- uber-common/react-vis
uber-common/react-vis
8,785Ver en GitHubreact-vis es una librería de visualización de datos de React y un framework de gráficos declarativo utilizado para crear representaciones gráficas componibles. Proporciona un sistema para renderizar visualizaciones complejas componiendo bloques de construcción simples en estructuras de gráficos más grandes. La librería incluye herramientas especializadas para el mapeo de datos jerárquicos mediante diagramas sunburst y mapas de árbol, así como visualización de flujo y relaciones mediante diagramas de Sankey. También proporciona un visualizador de datos multivariante para trazar datos de alta dimensión mediante coordenadas paralelas, gráficos de radar y visualizaciones radiales. El framework admite implementaciones de gráficos estándar para gráficos de líneas, barras y circulares, junto con la gestión de leyendas de gráficos y gráficos de coordenadas ortogonales. Estas visualizaciones se generan utilizando gráficos vectoriales escalables.
Enables the comparison of multiple quantitative variables using high-dimensional plotting techniques.
JavaScript - hosseinmoein/dataframe
hosseinmoein/DataFrame
2,917Ver en GitHubDataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f
Provides dimensionality reduction, clustering, and matrix factorization to uncover structures in large datasets.
C++aicppdata-analysis
