10 repositorios
Dividing an array into multiple sub-arrays along a chosen axis.
Distinct from Array Manipulations: Focuses on partitioning a single array into multiple arrays, distinct from general content modification.
Explore 10 awesome GitHub repositories matching scientific & mathematical computing · Array Splitting. Refine with filters or upvote what's useful.
fp-ts is a TypeScript library that brings pure functional programming patterns to the language through algebraic data types, type class abstractions, and composable combinators. It provides foundational data types like Option for optional values, Either for typed error handling, and Task for lazy asynchronous computations, all designed to make invalid states unrepresentable and side effects explicit. The library is built on category theory concepts, offering type classes such as Functor, Applicative, Monad, Semigroup, and Monoid with lawful instances for common data structures. The library di
Converts a collection of effectful computations into a single computation returning a collection of results.
LogicStack-LeetCode is a curated repository of solved algorithm problems and data structure implementations, primarily drawn from the LeetCode platform. Its core identity is a structured collection of solutions designed to support technical interview preparation and competitive programming practice, with each solution accompanied by complexity analyses to help engineers understand performance trade-offs. The repository distinguishes itself through its breadth of coverage across fundamental algorithmic patterns and data structures. It includes implementations for array manipulation, string pro
Solves the equal-average subset partition problem using meet-in-the-middle search.
Just es una colección de librerías de utilidades de JavaScript diseñadas para la manipulación de datos, programación funcional, optimización del rendimiento, análisis estadístico y procesamiento de cadenas. Proporciona un conjunto de herramientas para clonación profunda, filtrado y transformación de objetos y arrays complejos. El proyecto está estructurado como una serie de módulos sin dependencias, permitiendo que las utilidades se utilicen de forma independiente para minimizar el tamaño del bundle. Implementa patrones de programación funcional incluyendo currying, piping y aplicación parcial, y proporciona control de ejecución mediante memoización, debouncing y throttling. La librería cubre un amplio rango de capacidades, incluyendo manipulación profunda de objetos, generación de datos combinatorios y operaciones matemáticas como verificación de números primos y acotación numérica. También incluye herramientas estadísticas para calcular métricas como varianza y desviación estándar, así como utilidades de procesamiento de texto para conversión de casos e interpolación de cadenas.
Divides an array into two separate arrays at a specified index position.
Cats es una biblioteca de programación funcional y type classes para Scala, diseñada para implementar patrones algebraicos y abstracciones funcionales. Proporciona un conjunto estandarizado de interfaces y un kit de herramientas modular de wrappers y contenedores funcionales para permitir el polimorfismo ad-hoc y la programación genérica entre tipos dispares. El proyecto sirve como estándar de abstracción funcional, ofreciendo una suite de transformadores de mónadas para componer contextos con efectos anidados y manejar múltiples efectos secundarios computacionales dentro de un solo pipeline. Además, permite la construcción de lenguajes específicos de dominio (DSL) embebidos al representar la lógica del programa como estructuras de datos que se interpretan por separado de sus definiciones. La biblioteca cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo la manipulación algebraica de datos para combinar y reducir valores, gestión de estado con seguridad de tipos y manejo funcional de errores para formalizar la acumulación y recuperación de errores. También proporciona herramientas para la gestión de computación con efectos y la extensión de tipos de colección estándar con capacidades funcionales. La biblioteca incluye mecanismos para la validación de leyes algebraicas, asegurando que las instancias de type classes cumplan con las propiedades matemáticas.
Provides the ability to convert a collection of effectful values into a single effectful collection.
ArrayFire es un framework de computación agnóstico al hardware y un motor de tensores compilado JIT diseñado para la computación numérica de alto rendimiento. Sirve como una biblioteca de computación numérica en GPU y un kit de herramientas de procesamiento de señales paralelo que abstrae los backends de hardware, permitiendo que el mismo código base se ejecute en diversas arquitecturas de GPU y CPUs. El proyecto se distingue por un motor JIT que utiliza la compilación de expresiones para fusionar operaciones y minimizar la sobrecarga de memoria. Emplea un grafo de ejecución diferida para optimizar las cadenas de cálculo y proporciona primitivas de interoperabilidad para compartir datos y contextos de ejecución con plataformas de computación externas como CUDA y OpenCL. La biblioteca cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo álgebra lineal paralela, procesamiento digital de señales y visión artificial acelerada. Proporciona herramientas para la implementación de aprendizaje automático, simulación de modelos financieros y la resolución de ecuaciones diferenciales parciales para simulaciones de sistemas físicos. Su sistema de gestión de tensores maneja la asignación de matrices multidimensionales, el corte (slicing) y las transferencias de datos entre host y dispositivo.
Computes single scalar values from arrays through reduction operations like sum and maximum.
Radash es una librería de utilidades funcionales de TypeScript diseñada para la transformación de datos, validación y gestión de flujos de trabajo. Proporciona una colección de funciones auxiliares tipadas para manipular arrays, objetos y cadenas. El proyecto cuenta con un toolkit de flujo de trabajo asíncrono para gestionar promesas, reintentos y límites de concurrencia, junto con una suite de validadores booleanos para verificar tipos primitivos, objetos y promesas. También implementa patrones de programación funcional como composición de funciones, aplicación parcial y patrones de respuesta de error primero. La librería cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo gestión de estado de objetos con clonación profunda y fusión, manipulaciones complejas de arrays y formateo de cadenas. Adicionalmente proporciona herramientas para la optimización de ejecución, como limitación de tasa (rate limiting) y caché de resultados.
Implements a utility to partition a collection into two separate arrays based on a boolean predicate.
ndarray es una biblioteca de arreglos multidimensionales para Rust que sirve como framework de álgebra lineal y herramienta de computación científica. Proporciona la infraestructura central para crear y manipular arreglos de n-dimensiones, funcionando tanto como un procesador de arreglos paralelo como un kit de herramientas para el análisis de datos numéricos. La biblioteca se distingue por proporcionar cortes (slicing) y vistas de memoria eficientes, lo que permite compartir datos sin copiarlos. Aprovecha bibliotecas matemáticas de backend optimizadas para la multiplicación de matrices de alta velocidad y distribuye iteraciones matemáticas pesadas a través de múltiples hilos de CPU para acelerar el procesamiento. El proyecto cubre una amplia gama de operaciones matemáticas, incluyendo aritmética elemento a elemento, agregación de datos basada en ejes y cálculos de producto punto. También incluye utilidades integrales para la manipulación de arreglos como el cambio de forma, aplanamiento, apilamiento y generación de cuadrículas de coordenadas, junto con soporte para la generación de arreglos aleatorios y serialización.
Divides single arrays into multiple smaller views along a specified axis.
NumCpp es un framework de C++ y biblioteca de computación numérica que proporciona un kit de herramientas para la gestión de arrays multidimensionales y rutinas matemáticas. Funciona como una implementación en C++ del ecosistema NumPy, ofreciendo un framework de computación científica para gestionar tensores y realizar ecuaciones algebraicas complejas. El proyecto permite la manipulación de arrays de alto rendimiento dentro de un entorno C++ sin depender de un runtime de Python. Se distingue por proporcionar una interfaz similar a NumPy para ejecutar álgebra lineal, gestionar estructuras de datos multidimensionales y realizar procesamiento numérico. La biblioteca cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo operaciones algebraicas de matrices, gestión de geometría de arrays mediante slicing y reshaping, y la generación de distribuciones aleatorias. También incluye herramientas para el análisis de datasets, estadísticas de arrays y la importación/exportación de datos numéricos mediante formatos binarios y de texto.
Accumulates values along specified axes to compute sums, products, and means for data aggregation.
xtensor is a C++ multidimensional array library for numerical computing that provides N-dimensional containers with an interface mirroring the NumPy API. It utilizes a lazy evaluation expression engine to defer numerical computations until assignment, which minimizes memory allocations and intermediate copies. The library features a foreign memory array adaptor that allows it to wrap external buffers, such as NumPy arrays, to perform numerical operations in-place without duplicating data. It further optimizes performance through lazy broadcasting and a system that manages the lifetime of temp
Implements the division of an array into multiple sub-arrays along a specified axis.
Eloquent-JavaScript is a comprehensive JavaScript programming textbook and interactive coding tutorial designed for web development education. It serves as both a language reference and a practical guide, combining theoretical lessons with an environment where learners can execute and modify code examples. The project focuses on the fundamental principles of the JavaScript language, including lexical scoping, prototype-based inheritance, and asynchronous patterns. It provides detailed instruction on object-oriented programming, functional programming, and the use of the browser DOM to create
Covers the use of reducer functions to summarize array data into a single value.