7 repositorios
Compiling source distributions into platform-specific binary archive formats for faster installation.
Distinct from Binary Compilers: Distinct from general binary compilers which produce standalone executables; wheels are specifically for Python package distribution.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching programming languages & runtimes · Wheel Binary Compilation. Refine with filters or upvote what's useful.
Cython is a compiler that translates Python code into C or C++ to create high-performance extension modules. It functions as a static typing optimizer and a C extension generator, allowing developers to declare C types within Python code to reduce interpreter overhead and increase execution speed. The project enables the wrapping of external C libraries to provide high-level interfaces to low-level system capabilities. It also serves as a native binary packager, capable of freezing scripts and their dependencies into standalone executable binaries for distribution. The system covers a broad
Packages compiled extensions into platform-specific wheels to support distribution across various hardware architectures.
pip is a Python package manager used to install, update, and remove software libraries from the Python Package Index and other remote repositories. It functions as a dependency resolver that calculates compatible version sets for complex software trees, an environment inspector for analyzing installed distributions, and a wheel builder that compiles source distributions into binary files. The tool supports various installation methods, including fetching packages directly from web URLs and Git commits, as well as installing packages in editable mode for active development. It enables the crea
Compiles source distributions into binary wheels to accelerate installation processes across different systems.
This project is a Python cryptography library that provides a collection of cryptographic primitives and high-level recipes for implementing secure encryption and authentication. It functions as a symmetric encryption toolkit and a cryptographic hash provider, offering both a low-level cryptographic interface for building custom protocols and high-level tools for securing data. The library covers a broad range of security capabilities, including symmetric data encryption, the derivation of cryptographic keys from passwords or secret values, and data integrity verification through the generati
Packages pre-compiled native binaries into Python wheels to eliminate the need for a compiler on end-user systems.
pywin32 es una colección de extensiones de Python que sirven como envoltorio para la API nativa de Windows, permitiendo la invocación de funciones del sistema operativo para gestionar recursos del sistema de bajo nivel y hardware. Proporciona una librería central para interactuar con objetos del Modelo de Objetos de Componentes (COM) para automatizar aplicaciones de escritorio nativas, un framework para construir aplicaciones GUI nativas de Windows y una interfaz para registrar y ejecutar scripts de Python como servicios de sistema en segundo plano. El proyecto se distingue por proporcionar una integración profunda con el entorno de Windows, incluyendo la capacidad de vincular código Python al bucle de eventos nativo para manejar notificaciones del sistema y la capacidad de exponer lógica interna como extensiones ISAPI para manejar solicitudes web. Las capacidades más amplias de la librería cubren la conectividad de bases de datos a través de interfaces de proveedores de datos de Windows estandarizadas, la gestión de registros de eventos del sistema y la integración de entornos interpretados interactivos en software externo. El proyecto se distribuye como ruedas binarias específicas de la plataforma para múltiples arquitecturas de procesador, incluyendo ARM64.
Compiles the project into platform-specific binary wheels for multiple processor architectures and Python versions.
Este proyecto es una implementación de referencia y tutorial diseñado para demostrar el flujo de trabajo de extremo a extremo de construcción, versionado y carga de distribuciones de Python. Sirve como una plantilla de proyecto concreta y ejemplo para configurar metadatos y artefactos de compilación para índices de paquetes. El repositorio ilustra cómo empaquetar software definiendo metadatos del proyecto y dependencias en archivos de configuración estáticos. Cubre el proceso de transformar árboles de fuente en archivos versionados y distribuciones binarias específicas de plataforma, mostrando específicamente cómo construir wheels binarios y distribuciones de fuente. El proyecto cubre áreas de capacidad más amplias, incluyendo gestión de dependencias, la creación de interfaces de línea de comandos y la automatización de la publicación de lanzamientos en repositorios. También demuestra el uso de entornos virtuales aislados y la integración de extensiones binarias.
Transforms source distributions into platform-specific binary wheels through a multi-stage build process.
JupyterLite es un entorno de notebooks interactivos basado en WebAssembly que permite la computación en el navegador sin necesidad de un servidor backend. Proporciona un sandbox de ciencia de datos del lado del cliente donde los usuarios pueden ejecutar kernels de lenguajes de programación y ejecutar notebooks interactivos completamente dentro del navegador web. El proyecto permite la creación de distribuciones personalizadas mediante la preinstalación de paquetes de lenguaje específicos, la inclusión de wheels personalizados y la aplicación de configuraciones de entorno. Admite la generación de sitios estáticos que pueden desplegarse en cualquier host HTTP estándar, incluyendo la capacidad de empaquetar el entorno en un archivo para acceso sin conexión. La plataforma cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la sincronización del sistema de archivos virtual con el almacenamiento del navegador, el aislamiento basado en web-workers para interfaces responsivas y la incrustación de REPLs interactivos en páginas web mediante iframes. También incluye un conjunto de utilidades de línea de comandos para la automatización de la construcción del sitio, verificación de integridad y gestión de servidores de desarrollo local.
Indexes binary package wheels during build time to enable rapid library installation within the browser.
This project provides precompiled TensorFlow binary distributions as Python wheels for Windows. It is designed to enable the installation of the TensorFlow framework without requiring manual compilation from source. The distribution specifically includes non-AVX builds, providing a machine learning runtime compatible with legacy or low-end CPUs that do not support AVX instructions. These packages facilitate machine learning environment setup and AI development workflows on Windows by offering ready-to-use binaries for rapid installation.
Offers precompiled binary wheels to bypass complex manual compilation steps on Windows.