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ML-foundations es un plan de estudios educativo de aprendizaje automático y una guía de estudio de ciencias de la computación. Proporciona una ruta de aprendizaje estructurada centrada en los fundamentos matemáticos y los requisitos previos computacionales necesarios para estudiar aprendizaje automático. El proyecto sirve como un curso de matemáticas en Python, entregando cuadernos interactivos y ejercicios de codificación para enseñar álgebra lineal, cálculo y estadística. Traduce fórmulas matemáticas abstractas en código algorítmico concreto para ayudar a los estudiantes a comprender los principios que sustentan los algoritmos de aprendizaje automático. El plan de estudios cubre los requisitos previos de ciencia de datos y conceptos fundamentales de programación a través del aprendizaje interactivo basado en cuadernos. Utiliza una descomposición temática modular para organizar las materias en directorios aislados para el estudio independiente.