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AISystem is a comprehensive AI full-stack infrastructure project covering the entire pipeline from AI chip architecture to high-level training frameworks. It encompasses the development of AI compiler frameworks, inference engines, and distributed training orchestrators designed to coordinate workloads across a heterogeneous compute stack of CPUs, GPUs, and NPUs. The project focuses on the deep integration of software and hardware, employing software-hardware co-design to align tensor layouts with physical memory structures. It provides specialized capabilities for accelerating Transformer mo

Este proyecto es un recurso educativo integral y un plan de estudios centrado en el diseño e implementación de todo el stack de software y hardware de aprendizaje automático. Sirve como referencia técnica para la arquitectura de sistemas de aprendizaje automático, abarcando desde interfaces de programación de bajo nivel hasta infraestructura de despliegue a gran escala. El proyecto proporciona orientación instructiva sobre varios dominios especializados, incluyendo el desarrollo de compiladores de IA a través de representaciones intermedias y optimizaciones de grafos. Cubre los patrones arquitectónicos necesarios para el entrenamiento distribuido a través de clústeres de GPU y la programación de aceleradores de hardware para optimizar cargas de trabajo en chips especializados. El recurso también detalla la implementación de frameworks de servicio de modelos para entornos de producción y el diseño de pipelines de aprendizaje por refuerzo. Su alcance se extiende a los componentes centrales de los sistemas de ML, como la diferenciación automática, abstracciones de tensores y la orquestación de recursos de GPU.