Awesome GitHub RepositoriesAnalysis Automation Scripts

Este proyecto es una suite integral de ingeniería inversa para Android que funciona como descompilador, desofuscador de bytecode y herramienta de análisis de malware. Está diseñado para convertir binarios APK, DEX y OAT en código fuente legible por humanos utilizando una implementación nativa que no requiere una Máquina Virtual Java. La plataforma destaca por su integración con Frida para el análisis dinámico, permitiendo a los usuarios enganchar métodos, inyectar JavaScript personalizado y volcar la memoria del dispositivo en tiempo real. También cuenta con motores de seguridad especializados, incluyendo un motor de propagación de contaminación (taint propagation) y una máquina de estados de pila, para detectar fugas de privacidad, comportamientos maliciosos y vulnerabilidades de seguridad. La suite cubre una amplia gama de capacidades analíticas, incluyendo el parcheo y reempaquetado de binarios, mapeo de dependencias de referencias cruzadas y análisis de flujo de datos. Proporciona herramientas para la identificación de empaquetadores de software, decodificación de cadenas cifradas y búsqueda global de metadatos a través de los recursos de la aplicación. La herramienta proporciona una interfaz de línea de comandos y admite la automatización del análisis mediante scripts personalizados en Python o Java.

Plato es una herramienta de análisis estático de JavaScript y visualizador de complejidad de código. Calcula métricas de complejidad y ejecuta comprobaciones de linting en el código fuente de JavaScript para evaluar la calidad del codebase, presentando los resultados a través de un dashboard de análisis estático. El sistema agrega datos de linting y métricas técnicas en informes con marca de tiempo. Calcula específicamente métricas ciclomáticas y de Halstead para identificar archivos excesivamente complicados y evaluar la mantenibilidad de un proyecto. La herramienta proporciona capacidades para la visualización del código fuente, informes de calidad automatizados y evaluación de la mantenibilidad. Incluye un pipeline de análisis estático que admite la agregación de métricas y el filtrado de archivos mediante expresiones regulares.

This project is a steganography analysis toolkit and digital forensics suite designed to detect, extract, and embed hidden data within image and audio files. It provides a dockerized security environment that bundles various analysis tools into a containerized workspace, including a media spectrogram visualizer for revealing visually hidden patterns. The toolkit features a dedicated brute force system for recovering password-protected messages using automated wordlists and candidate password testing. It distinguishes itself by providing rule-based wordlist generation that uses expansion patte