Awesome GitHub RepositoriesNative Windows Execution

Redis is a high-performance in-memory key-value store that functions as a distributed cache, message broker, and NoSQL database. It provides sub-millisecond read and write access to data stored in RAM and can operate as a vector database for indexing high-dimensional embeddings. The system supports a wide range of data storage and synchronization primitives, including the management of strings, hashes, lists, sets, and JSON documents. It enables real-time data operations through atomic transactions, hybrid persistence using snapshots and append-only logs, and high-availability configurations

oneAPI Threading Building Blocks (oneTBB)

Skim is a cross-platform interactive fuzzy finder that runs as a terminal application, a Rust library, a Vim and Neovim plugin, and a shell integration tool. It provides real-time filtering and selection from lists of items, supporting keyboard and mouse navigation, live preview panes, and multi-select functionality across Linux, macOS, and Windows. The tool distinguishes itself through a composable query expression tree that supports fuzzy, exact, inverse, prefix, suffix, and logical AND/OR operators, combined with a Smith-Waterman scoring engine that penalizes typos and gaps for natural rel

WinObjC es una implementación del runtime del lenguaje Objective-C y del modelo de objetos para el sistema operativo Windows. Su propósito principal es permitir la ejecución de código Objective-C y APIs de iOS en Windows para apoyar la portabilidad de aplicaciones de iOS. El proyecto cuenta con un puente de API nativo que mapea llamadas a frameworks del sistema Objective-C a funciones de la API nativa de Windows. Incluye una cadena de herramientas para convertir targets y workspaces de proyectos Xcode a formatos de Visual Studio y traduce archivos de diseño de storyboard visual en elementos de interfaz activos en pantalla. El código base cubre la interoperabilidad binaria, la compilación multi-arquitectura y el enrutamiento de eventos de interfaz de usuario. También proporciona herramientas de diagnóstico para inspeccionar estados de memoria en tiempo de ejecución y visualizar objetos nativos durante la depuración. Los resultados del proyecto se distribuyen como paquetes NuGet.

MMDetection3D is an open-source toolbox for 3D perception, providing a unified framework for detecting and segmenting objects in three-dimensional environments. It supports a range of core tasks including monocular 3D object detection from single camera images, LiDAR-based 3D object detection from raw point clouds, and multi-modal fusion that combines camera images with LiDAR data. The toolbox also covers point cloud semantic segmentation, assigning class labels to every point in a scan for scene understanding. The project distinguishes itself through a config-driven pipeline that orchestrate

ollama-js es una librería cliente de JavaScript y wrapper de API que proporciona una interfaz programática para interactuar y gestionar modelos de lenguaje grandes. Permite la ejecución de modelos tanto en entornos locales como basados en la nube, facilitando la generación de texto conversacional y la gestión de los ciclos de vida de los modelos. El proyecto se distingue por ofrecer herramientas especializadas para la administración de modelos, incluida la capacidad de descargar, crear y eliminar modelos, así como la capacidad de definir blueprints de modelos personalizados y plantillas de prompts. También proporciona un cliente de incrustación vectorial (vector embedding) para generar representaciones de texto numéricas para admitir pipelines de búsqueda y recuperación semántica. La librería cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo análisis multimodal para procesar imágenes, la captura de trazas de razonamiento interno y la aplicación de esquemas JSON estructurados para la extracción de datos. Además, admite la interacción avanzada con modelos a través de la invocación de herramientas y el streaming de respuestas a través de generadores asíncronos. La librería está escrita en TypeScript.

This project is a native Windows port of the Redis in-memory key-value store. It provides a high-speed database that maintains datasets in RAM while using periodic snapshots to disk for data persistence. The implementation includes a background system service wrapper, allowing the data store to be installed as a Windows service that starts automatically upon computer boot. It utilizes native Windows compilation to enable execution directly on the host operating system. The system covers in-memory data caching and local data persistence, ensuring that information is recovered after a process