Awesome GitHub RepositoriesDriver Runtime Integrations

Este proyecto es un manual técnico integral para instalar macOS en hardware x86 que no es de Apple utilizando el bootloader OpenCore. Sirve como una guía de configuración para emular hardware de Apple y parchear el firmware del sistema para lograr la compatibilidad del sistema operativo en PCs. La documentación proporciona instrucciones detalladas para la emulación de hardware SMBIOS, incluyendo la generación de identificadores de sistema y perfiles de modelo. Cubre la aplicación de parches de tablas ACPI para habilitar la gestión de energía nativa y la modificación de servicios de tiempo de ejecución UEFI para resolver problemas de mapa de memoria y protección contra escritura. El recurso detalla además la compatibilidad de hardware para componentes de red, gráficos y audio, así como la gestión de extensiones de kernel. Incluye orientación sobre la configuración del bootloader, la creación de instaladores arrancables y el uso de registros detallados (verbose) y kits de depuración para solucionar pánicos de kernel.

embedded-notes es una colección de guías de estudio técnicas y notas de desarrollo centradas en Linux embebido, los internos del kernel de Linux y programación en C. Sirve como referencia para el desarrollo de sistemas embebidos y un recurso de preparación para entrevistas técnicas en el campo. El proyecto proporciona documentación detallada sobre la escritura de drivers de dispositivos, gestión de memoria virtual y comprensión de los internos del kernel. También incluye guías sobre protocolos de red IoT, como MQTT y TCP/IP, y describe los detalles arquitectónicos de arquitecturas de chips y periféricos de hardware. El material cubre una amplia superficie de programación de sistemas, incluyendo gestión manual de memoria, gestión del ciclo de vida de procesos y la implementación de conceptos de sistemas operativos en tiempo real (RTOS). También incluye referencias para herramientas de bajo nivel, como compilación cruzada para ARM, análisis binario y scripting de shell para la automatización de compilaciones.

cuda-python provides low-level Python bindings for the CUDA Driver and Runtime APIs. It serves as a programmatic wrapper for controlling device memory, managing hardware toolchains, and orchestrating execution graphs on NVIDIA GPUs, allowing for the compilation and launching of parallel kernels directly from Python. The project enables the development of SIMT kernels and the execution of mathematical algorithms on device memory. It integrates pre-compiled bytecode as custom operators and interfaces with accelerated device libraries to access low-level hardware functions without leaving the la