2 repositorios
Kernel-resident data structures used for sharing state between BPF programs and user space.
Distinct from Hash Maps: Specialized kernel maps (hashes, arrays, histograms) rather than general user-space hash map implementations.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · BPF Map Structures. Refine with filters or upvote what's useful.
BCC is an eBPF development toolkit and tracing framework used for monitoring and analyzing the Linux kernel. It functions as a performance analysis tool and debugging utility to capture system events, measure kernel latency, and provide network observability. The project distinguishes itself by providing a build system that integrates with LLVM to compile C-like code into BPF bytecode at runtime. It utilizes BPF Type Format data for relocations to maintain cross-kernel compatibility and extracts kernel headers to ensure the generated programs match the specific kernel version. The toolkit co
Implements kernel-level data storage using BPF maps including hashes, arrays, and histograms.
Tetragon es un conjunto de herramientas de observabilidad y seguridad en tiempo de ejecución basado en eBPF, diseñado para entornos Linux y Kubernetes. Funciona como un gestor de políticas de seguridad, agente de observabilidad y motor de cumplimiento que se conecta a funciones del kernel y tracepoints para detectar escalada de privilegios, escapes de contenedores y actividad no autorizada en el sistema. El proyecto se distingue por su capacidad de realizar cumplimiento en tiempo de ejecución dentro del kernel, lo que le permite terminar procesos maliciosos de forma síncrona o modificar los valores de retorno de funciones antes de que se complete una llamada al sistema. Ofrece una integración profunda con Kubernetes al sincronizar las identidades de los contenedores y mapear eventos de bajo nivel del kernel directamente a pods y namespaces. Sus capacidades más amplias cubren la auditoría integral de llamadas al sistema, el seguimiento de conexiones de red y el monitoreo de la integridad de archivos. El sistema admite la gestión dinámica de políticas y proporciona herramientas de diagnóstico para monitorear el rendimiento y la utilización de recursos de BPF. El despliegue es compatible con clústeres de Kubernetes mediante Helm charts, así como a través de contenedores independientes y paquetes nativos del sistema operativo.
Uses kernel-resident BPF maps to track process lifecycles and network sockets for event correlation.