awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descubre los mejores repositorios open-source con nuestra búsqueda potenciada por IA.

ExplorarBúsquedas curadasAlternativas open-sourceSoftware autohospedableBlogMapa del sitio
ProyectoServidor MCPAcerca deCómo clasificamosPrensa
Aviso legalPrivacidadTérminos
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

6 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesFlight Simulation Environments

High-fidelity virtual environments for testing flight logic and mission parameters.

Distinct from Autonomous Flight Controllers: Distinct from Autonomous Flight Controllers: focuses on the simulation environment itself rather than the flight control software.

Explore 6 awesome GitHub repositories matching hardware & iot · Flight Simulation Environments. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Flight Simulation Environments GitHub Repositories

Encuentra los mejores repositorios con IA.Buscaremos los repositorios que mejor coincidan usando IA.
  • px4/firmwareAvatar de PX4

    PX4/Firmware

    11,967Ver en GitHub↗

    Este proyecto es un software de piloto automático de control de vuelo diseñado como un sistema operativo en tiempo real para gestionar la dinámica de vuelo y la navegación de multicópteros autónomos, aviones de ala fija y rovers. Sirve como un framework de piloto automático para múltiples vehículos que admite varias configuraciones de aeronaves, incluidas plataformas de despegue y aterrizaje vertical en entornos industriales. El sistema incluye una pila de comunicación MAVLink para intercambiar telemetría y datos de comando entre vehículos no tripulados y estaciones de control terrestre. También proporciona un simulador de vuelo software-in-the-loop para probar la lógica del piloto automático y el comportamiento de vuelo en un entorno virtual sin necesidad de hardware físico. El framework incorpora una capa de abstracción de hardware para integrar sensores, actuadores y radios de telemetría en placas de control de vuelo. Además, cubre la comunicación de vehículos no tripulados utilizando protocolos estándar y la gestión de la dinámica de vuelo para plataformas híbridas no tripuladas.

    Provides high-fidelity flight simulation environments to test and validate autopilot logic in a virtual setting.

    C++
    Ver en GitHub↗11,967
  • px4/px4-autopilotAvatar de PX4

    PX4/PX4-Autopilot

    11,962Ver en GitHub↗

    PX4-Autopilot is a professional-grade flight control software stack designed for autonomous unmanned vehicles, including multicopters, fixed-wing aircraft, and vertical takeoff and landing platforms. It operates as a modular, real-time framework that decouples flight control logic from hardware drivers through a publish-subscribe middleware architecture. The system utilizes a deterministic microkernel runtime to execute time-critical flight control loops and sensor fusion tasks, ensuring stable navigation and vehicle operation. The platform distinguishes itself through a parameter-driven conf

    Allows testing of flight logic and mission parameters in a high-fidelity virtual environment before physical deployment.

    C++autonomousautopilotavoidance
    Ver en GitHub↗11,962
  • betaflight/betaflightAvatar de betaflight

    betaflight/betaflight

    11,136Ver en GitHub↗

    Betaflight es un firmware de código abierto para controladores de vuelo diseñado para estabilizar aeronaves y gestionar datos de sensores mediante bucles PID y control de motores. Sirve como un stack de vuelo para multirrotores que integra controladores de bajo nivel y algoritmos de control para gestionar variadores de velocidad electrónicos (ESC), receptores de radio y hardware de telemetría. El sistema se centra en la estabilización de vuelo en tiempo real y el enrutamiento de telemetría. Incluye un sistema de estabilización PID para calcular las salidas de los motores para la estabilidad de la aeronave y un gestor de telemetría de vuelo para enviar información en tiempo real a estaciones terrestres y pantallas integradas (OSD). El firmware cubre una amplia gama de capacidades operativas, incluyendo el ajuste del rendimiento de vuelo, la configuración de periféricos de hardware y el enrutamiento de comunicación serie. Proporciona herramientas de monitorización y observabilidad, como el registro de datos de vuelo de alta frecuencia y la generación de pantallas de visualización frontal (HUD), junto con simulación física para verificar el comportamiento del firmware sin hardware físico.

    Provides virtual environments to test firmware behavior and flight dynamics before deployment to physical hardware.

    C
    Ver en GitHub↗11,136
  • flybywiresim/a32nxAvatar de flybywiresim

    flybywiresim/a32nx

    5,374Ver en GitHub↗

    Este proyecto es una simulación de aeronave de código abierto para Microsoft Flight Simulator, que proporciona una recreación de alta fidelidad de un avión comercial. Consiste en un modelo de vuelo detallado, una cabina virtual interactiva y sistemas de aeronave simulados diseñados para replicar el comportamiento de un jet de pasajeros del mundo real. La simulación emplea una arquitectura de aviónica modular y sincronización de cabina basada en estados para gestionar los instrumentos de la cabina de vuelo. Utiliza un tiempo de ejecución de WebAssembly para lógica de sistemas de alto rendimiento y cuenta con una red de puente de datos para enrutar datos de simulación a hardware externo y herramientas de terceros. El proyecto cubre amplios dominios de simulación de aviación, incluyendo dinámica de vuelo de aviones comerciales, la replicación de procedimientos de vuelo del mundo real y la creación de libreas exteriores personalizadas. También incluye recursos de instrucción para operaciones de vuelo y herramientas interactivas para la exploración de la cabina. El software se mantiene a través de un sistema de gestión de complementos dedicado para instalar y actualizar la simulación y sus extensiones compatibles.

    Recreates flight dynamics and systems of wide-body and narrow-body airliners.

    TypeScript
    Ver en GitHub↗5,374
  • amov-lab/prometheusAvatar de amov-lab

    amov-lab/Prometheus

    3,050Ver en GitHub↗

    Prometheus is an autonomous drone flight stack providing a software suite for navigation, target recognition, and flight control. It functions as a computer vision navigation engine and a precision autonomous landing controller, enabling unmanned aerial vehicles to operate without manual pilot input. The system distinguishes itself through multi-vehicle coordination and swarm synchronization, allowing aerial and ground vehicles to maintain formations and execute joint maneuvers via a shared communication framework. It further integrates a simulation environment for software-in-the-loop testin

    Implements a virtualization layer to test autonomous flight control logic in a simulated environment.

    C++controlgazebomavros
    Ver en GitHub↗3,050
  • ethz-asl/rotors_simulatorAvatar de ethz-asl

    ethz-asl/rotors_simulator

    1,483Ver en GitHub↗

    Rotors Simulator is a physics-based simulation framework designed for testing multirotor unmanned aerial vehicles and their control algorithms within a virtual environment. It models aerial vehicle movement, rotor thrust, and aerodynamic interactions by computing individual motor speeds directly to apply thrust and torque forces to rigid body dynamics. Aircraft kinematics, visual meshes, and sensor attachment points are described declaratively using unified robot description format files. The environment integrates dynamic models and aerodynamic forces through native runtime plugins while coo

    Simulates multicopter flight dynamics and aerodynamic interactions within a physics-based virtual environment.

    C++gazebomavquadcopter
    Ver en GitHub↗1,483
  1. Home
  2. Hardware & IoT
  3. Autonomous Flight Controllers
  4. Flight Simulation Environments

Explorar subetiquetas

  • Airliner Flight DynamicsSimulation of movement, lift, and engine behavior specific to wide-body and narrow-body passenger jets. **Distinct from Flight Simulation Environments:** Specializes in the physics and dynamics of large commercial aircraft specifically.