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1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesDimensionality Reduction Visualization

Tools that project high-dimensional audio features into lower dimensions to visualize clusters and similarities.

Distinct from Audio Visualization Tools: Specifically handles dimensionality reduction for audio feature sets rather than general visual representations of audio input

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Awesome Dimensionality Reduction Visualization GitHub Repositories

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  • tyiannak/pyaudioanalysisAvatar de tyiannak

    tyiannak/pyAudioAnalysis

    6,242Ver en GitHub↗

    pyAudioAnalysis es una librería y framework de Python para el procesamiento y análisis de señales de audio. Proporciona herramientas para extraer representaciones matemáticas del sonido, como espectrogramas, e implementa un sistema para entrenar y evaluar modelos de machine learning para clasificar segmentos de audio basados en patrones acústicos. El proyecto incluye utilidades dedicadas para la segmentación de audio, que permiten la eliminación de silencios y la detección de eventos de audio específicos para dividir grabaciones en secciones significativas. También proporciona capacidades de visualización de datos que utilizan reducción de dimensionalidad para mapear similitudes de contenido e identificar clusters dentro de los datos de sonido. La librería cubre un amplio rango de capacidades de procesamiento de señales, incluyendo extracción de características en el dominio espectral, análisis temporal y regresión de audio para estimar valores continuos. Estas funciones son accesibles tanto como librería programable como a través de una interfaz de línea de comandos para el procesamiento por lotes de archivos de audio.

    Provides data visualization capabilities that use dimensionality reduction to map content similarities and identify clusters within sound data.

    Python
    Ver en GitHub↗6,242
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