Awesome GitHub RepositoriesImage Filters

ddddocr is a Python library for automated image analysis, focused on extracting text and detecting objects from visual content. Its core capabilities include character recognition that can handle alphanumeric, Chinese, and special characters, as well as object detection that returns bounding box coordinates for targets within images. The library provides specialized support for solving slider CAPTCHAs by identifying the position of missing pieces using edge matching or image comparison algorithms. It also offers image preprocessing through color-based filtering to reduce noise from complex ba

android-gpuimage is an OpenGL image processing library for Android that provides a GPU-powered framework for applying real-time shaders, blending layers, and processing live video streams. It functions as a real-time video filter and image blending engine to modify the luminance, vibrance, and geometry of visual content. The library enables the application of graphical effects to both static photos and live camera feeds. It supports complex image transformations, including the merging of multiple image layers through various blending modes. Capabilities cover a broad range of image manipulat

react-native-skia is a cross-platform graphics framework that provides a high-performance 2D graphics engine for rendering shapes, paths, and images. It functions as a vector graphics engine and UI animation toolkit, allowing for hardware-accelerated visuals across mobile and web platforms. The project is distinguished by its integration of the Skia 2D graphics library, enabling a shader and filter pipeline for complex pixel-level effects. It supports the rendering of Lottie animations exported from After Effects and the execution of animations directly on the UI thread to maintain fluid moti

This project is a comprehensive library of practical Python code examples and patterns. It provides a collection of scripts and snippets designed to demonstrate a wide range of programming tasks, from basic syntax to advanced implementation patterns. The repository focuses on several core domains, including the implementation of concurrency and multithreading examples, data analysis snippets for cleaning and manipulating tabular data, and various data visualization examples. It also covers automation scripts for file system management and a variety of general programming patterns. Additional

PixiEditor is a multi-functional graphics suite that serves as a pixel art editor, a node-based graphics editor, and a vector graphics tool. It functions as a shader-based painting tool and 2D animation software, providing a comprehensive environment for creating raster images and frame-by-frame motion. The project is distinguished by its use of node-based workflows for building complex image transformations, visual effects, and custom digital brush designs. It utilizes a shader-based brush engine and a node graph to define personalized painting tool behaviors and procedural animations. The

tui.image-editor is a JavaScript image manipulation library and web-based photo editor. It provides a browser-based interface for cropping, resizing, and applying filters to images using the HTML5 Canvas API. The project is distinguished by its role as a canvas-based annotation tool, allowing users to add text, shapes, and freehand drawings as graphic overlays. It offers extensive UI customization through theme configuration, interface text localization, and the ability to replace default icons with custom SVG files. The library covers geometry manipulation, visual filter application, and im

gm is a JavaScript image processing library and Node.js manipulation tool that serves as a programmatic wrapper for the GraphicsMagick engine. It translates JavaScript method calls into shell commands to automate the resizing, cropping, and transformation of images. The library provides an interface to execute specific GraphicsMagick operations while allowing raw command passthrough for custom arguments or engine features not covered by the standard API. Its capabilities cover geometric manipulation, color and tone adjustment, and image quality optimization. It includes tools for image compo

The Book of Shaders es una guía educativa interactiva y un plan de estudios para aprender programación de fragment shaders en GLSL para crear gráficos procedimentales y efectos visuales. Proporciona una ruta de aprendizaje estructurada y una guía de referencia categorizada para tipos de datos, funciones integradas y operaciones matemáticas utilizadas en el desarrollo de shaders. El proyecto cuenta con un sandbox de shaders basado en web y un editor interactivo que permite la iteración y visualización en tiempo real del código GLSL. Los usuarios pueden experimentar con arte procedimental y compartir sus resultados a través de URLs únicas. El plan de estudios cubre una amplia gama de capacidades de programación gráfica, incluidos campos de distancia con signo, transformaciones de coordenadas, síntesis basada en ruido y filtros de procesamiento de imágenes. También abarca técnicas avanzadas como ray marching para el renderizado de escenas tridimensionales y la simulación de sistemas físicos dinámicos. El contenido educativo se entrega a través de un sistema de compilación que transforma archivos fuente markdown en páginas HTML localizadas y documentos multiformato, incluidos PDF, EPUB y LaTeX.

Data-Juicer is an open-source framework for cleaning, filtering, deduplicating, and transforming multimodal datasets to prepare them for training large language and vision models. It functions as a distributed data pipeline engine that runs processing jobs across Ray clusters, handling billions of samples with automatic operator fusion and adaptive parallelism. The framework provides a library of operators that leverage large language models for semantic extraction, filtering, and data synthesis within processing pipelines. The project distinguishes itself through a YAML-based data recipe sys

Processing is a creative coding environment and Java graphics library designed for writing visual sketches that produce interactive 2D and 3D graphics and animations. It runs on the Java Virtual Machine, using an OpenGL-based hardware-accelerated rendering pipeline, and operates on a sketch-based execution model where programs run as continuous loops of setup and draw functions with event-driven input handling for keyboard, mouse, and window interactions. The environment distinguishes itself as a cross-platform sketch tool that runs visual programs unchanged on desktop, web, Android, and Rasp

react-konva is a declarative React canvas graphics library and 2D vector graphics framework. It serves as a rendering engine and interactive canvas toolset that allows for the drawing and management of complex 2D shapes and graphics using a React component model. The library maps reactive component trees to an underlying object-oriented graphics scene graph, enabling the synchronization of visual states with application data. It provides specialized tools for building interactive graphical interfaces, including support for multi-touch gestures, drag-and-drop functionality, and real-time trans

ArrayFire es un framework de computación agnóstico al hardware y un motor de tensores compilado JIT diseñado para la computación numérica de alto rendimiento. Sirve como una biblioteca de computación numérica en GPU y un kit de herramientas de procesamiento de señales paralelo que abstrae los backends de hardware, permitiendo que el mismo código base se ejecute en diversas arquitecturas de GPU y CPUs. El proyecto se distingue por un motor JIT que utiliza la compilación de expresiones para fusionar operaciones y minimizar la sobrecarga de memoria. Emplea un grafo de ejecución diferida para optimizar las cadenas de cálculo y proporciona primitivas de interoperabilidad para compartir datos y contextos de ejecución con plataformas de computación externas como CUDA y OpenCL. La biblioteca cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo álgebra lineal paralela, procesamiento digital de señales y visión artificial acelerada. Proporciona herramientas para la implementación de aprendizaje automático, simulación de modelos financieros y la resolución de ecuaciones diferenciales parciales para simulaciones de sistemas físicos. Su sistema de gestión de tensores maneja la asignación de matrices multidimensionales, el corte (slicing) y las transferencias de datos entre host y dispositivo.

img2dataset es un pipeline de datasets de imágenes de alto rendimiento y herramienta de preprocesamiento diseñada para descargar y procesar millones de imágenes desde URLs para el entrenamiento de machine learning. Funciona como un descargador de imágenes distribuido y exportador de datos a almacenamiento en la nube, moviendo grandes datasets visuales desde fuentes web directamente a formatos estructurados. El sistema prioriza la adquisición de datos de alto rendimiento distribuyendo cargas de trabajo entre múltiples núcleos de CPU y máquinas. Se integra directamente con buckets de almacenamiento en la nube remotos y emplea un sistema de seguimiento basado en manifiestos para reanudar descargas interrumpidas sin reprocesar los datos existentes. La herramienta proporciona una suite de preprocesamiento completa para la preparación de datasets de machine learning, incluyendo redimensionamiento de imágenes, recorte y filtrado de propiedades basado en tamaño o relación de aspecto. También verifica la integridad de la imagen mediante comparación de hash y asegura el cumplimiento de las directivas de robots durante el flujo de trabajo de scraping. El proyecto está implementado en Python.

Imageflow es una librería de manipulación de imágenes y motor de composición de alto rendimiento, disponible como librería compatible con C, procesador de imágenes de línea de comandos y servidor de procesamiento de imágenes dinámico. Proporciona los medios para decodificar, codificar y aplicar transformaciones visuales complejas a imágenes a través de interfaces programáticas, archivos de trabajo JSON o cadenas de consulta URL al vuelo. El sistema se distingue por un pipeline de procesamiento basado en grafos que permite la codificación multiformato en una sola pasada, generando múltiples tamaños y formatos de imagen a partir de una sola decodificación para reducir la sobrecarga. Además, cuenta con un motor de decodificación con restricciones de recursos que impone límites estrictos de memoria y dimensiones para evitar el agotamiento de recursos y ataques de denegación de servicio. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades de manipulación, incluyendo redimensionamiento de dimensiones, recorte, rotación y filtrado de color. Soporta tareas de composición avanzadas como marcas de agua, generación de lienzos en blanco y renderizado de formas geométricas, junto con corrección de color automatizada y ajustes de balance de blancos mediante análisis de histograma. La lógica central se expone a través de bindings de interfaz de funciones externas (FFI) para la integración entre lenguajes.

Lygia is a GLSL shader library providing a specialized suite of tools for color science, image filtering, noise generation, and implicit surface geometry. It serves as a collection of reusable functions for fragment shaders to handle color space conversion, image processing, and geometric rendering. The project is distinguished by its focus on cross-language shader management, allowing reusable functions to be synchronized across different shading languages to ensure consistent graphics behavior across multiple engines. It also implements a system for remote shader dependency resolution, fetc

Flowblade is a non-linear video editor and multitrack video compositor. It provides a professional environment for composing multitrack timelines, trimming media clips, and managing assets through a visual effects processing engine. The project distinguishes itself with a hardware-synced playback controller that allows for manual scrubbing using external USB shuttle and jog devices. It also includes a hardware-accelerated video encoder that utilizes CPU and GPU acceleration to render project timelines into final formats. The software covers a broad range of production capabilities, including

Esta librería proporciona una colección de extensiones de procesamiento de imágenes para la clase nativa de imagen en iOS. Funciona como un kit de herramientas para aplicar filtros artísticos, ajustes de color y algoritmos de enfoque directamente a objetos de imagen dentro de aplicaciones móviles. El framework se distingue por integrarse con el pipeline nativo de imágenes para ejecutar operaciones a nivel de píxel en la GPU. Utiliza un enfoque declarativo para encadenar unidades de procesamiento modulares, permitiendo la construcción de efectos visuales complejos mientras mantiene transformaciones no destructivas mediante la generación de nuevos buffers de salida. El proyecto cubre un amplio rango de capacidades fotográficas, incluyendo gradación de color de nivel profesional mediante el ajuste de niveles, curvas y saturación. También incluye herramientas para mejorar la claridad de la imagen y aplicar estilos visuales predefinidos que simulan la estética de la fotografía clásica y digital.