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6 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesNative Layer Renderers

Rendering systems that map vector paths to hardware-accelerated native OS layers.

Distinct from Vector-Based Path Rendering: Distinct from Vector-Based Path Rendering: specifically utilizes native system layers (like CALayers) for hardware acceleration rather than generic mathematical path rendering.

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Awesome Native Layer Renderers GitHub Repositories

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  • airbnb/lottie-iosAvatar de airbnb

    airbnb/lottie-ios

    26,762Ver en GitHub↗

    lottie-ios is a vector graphics engine and animation framework for iOS that renders animations exported from After Effects as native visual elements. It functions as a renderer that converts animation data into high-fidelity native shapes to maintain small file sizes on mobile devices. The framework provides tools for managing playback, looping, and real-time property updates. It allows for the modification of colors, positions, and keyframe properties of active animations to respond to application state changes. The system parses JSON-based animation data and maps keyframes to native layers

    Translates animation keyframes into native Core Animation layers for hardware-accelerated drawing and smooth motion.

    Swift
    Ver en GitHub↗26,762
  • flutterchina/flutter-in-actionAvatar de flutterchina

    flutterchina/flutter-in-action

    8,609Ver en GitHub↗

    This project is a cross-platform mobile development course and educational guide focused on building functional applications from a single codebase. It serves as a structured tutorial and textbook for learning the Flutter framework and the Dart programming language. The curriculum covers the full spectrum of mobile development, from basic UI construction and widget-based layouts to advanced architectural patterns for maintainability and scale. It provides instructional content on implementing business logic, networking, and native plugin integrations. The learning path emphasizes practical a

    Explains the rendering pipeline that maps UI elements to hardware-accelerated native OS layers.

    JavaScriptflutterflutter-book
    Ver en GitHub↗8,609
  • tensorspace-team/tensorspaceAvatar de tensorspace-team

    tensorspace-team/tensorspace

    5,179Ver en GitHub↗

    Tensorspace es un framework de visualización 3D basado en WebGL y renderizador diseñado para mapear arquitecturas de modelos de aprendizaje profundo y datos de tensores en espacios tridimensionales interactivos. Sirve como visualizador de arquitectura de redes neuronales e inspector de modelos, permitiendo a los usuarios renderizar topologías de modelos y analizar el flujo de datos dentro de un navegador web. El proyecto se distingue por su capacidad para convertir modelos pre-entrenados de Keras y TensorFlow en representaciones espaciales. Se integra con TensorFlow.js para ejecutar inferencia en el navegador, permitiendo la visualización en tiempo real de activaciones intermedias, pases hacia adelante y datos de tensores internos. El framework proporciona amplias primitivas de renderizado para capas 1D y 2D, incluyendo convoluciones, pooling, capas densas y varias operaciones de fusión de tensores. Cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo mapeo de topología de modelos, animaciones de estado de capa y la visualización de salidas de modelos generativos y cuadrículas de detección de objetos. El sistema incluye herramientas para la conversión de formato de modelo para importar arquitecturas existentes y un panel de seguimiento de rendimiento para monitorizar la salud del sistema y las tasas de fotogramas durante el renderizado.

    Renders a merged layer representing the average operation of multiple input tensors.

    JavaScript
    Ver en GitHub↗5,179
  • airbnb/lottieAvatar de airbnb

    airbnb/lottie

    4,922Ver en GitHub↗

    Lottie es un motor de animación vectorial JSON y reproductor multiplataforma que renderiza gráficos en movimiento independientes de la resolución. Funciona como un renderizador de runtime que traduce composiciones de Adobe After Effects en animaciones en tiempo real utilizando una representación intermedia basada en JSON. El proyecto se distingue por permitir el control dinámico sobre activos vectoriales en tiempo real. Permite la modificación programática de propiedades de animación, colores y estados de reproducción a través de rutas clave jerárquicas y temas dinámicos. Esto permite que las animaciones respondan a cambios de estado de la aplicación en tiempo real y gestos del usuario. El motor cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo renderizado acelerado por hardware y almacenamiento en caché de modelos para un alto rendimiento. Proporciona un control de reproducción integral para búsqueda de fotogramas, bucles de segmentos y activación de eventos, junto con un sistema de renderizado que admite cámaras 3D, transformación de formas y generación vectorial procedimental. La gestión de activos se maneja a través de la importación de datos de múltiples fuentes, admitiendo bundles locales, URLs de red y varios formatos de archivos vectoriales.

    Updates only the specific layers affected by property changes each frame to maintain high performance.

    HTML
    Ver en GitHub↗4,922
  • svgkit/svgkitAvatar de SVGKit

    SVGKit/SVGKit

    4,577Ver en GitHub↗

    SVGKit es un framework gráfico para los ecosistemas iOS y macOS diseñado para renderizar gráficos vectoriales escalables de alto rendimiento. Funciona como una librería que utiliza aceleración de hardware nativa para mostrar e interactuar con gráficos vectoriales en plataformas Apple. El proyecto proporciona una interfaz programática para editar elementos vectoriales y guardar archivos actualizados en disco. También incluye herramientas para convertir gráficos vectoriales a formatos de mapa de bits rasterizados para su uso en vistas de imagen estándar. El framework gestiona la traducción de documentos basados en XML a una jerarquía de capas aceleradas por hardware. Este proceso implica analizar la estructura XML, mapear espacios de coordenadas y convertir rutas vectoriales en primitivas geométricas nativas.

    Translates SVG elements into a hierarchy of native hardware-accelerated CoreAnimation layers for high-performance rendering.

    Objective-C
    Ver en GitHub↗4,577
  • abhinandan-kushwaha/react-native-gifted-chartsAvatar de Abhinandan-Kushwaha

    Abhinandan-Kushwaha/react-native-gifted-charts

    1,345Ver en GitHub↗

    React Native Gifted Charts is a mobile-first data visualization framework designed for building interactive and animated graphical representations within React Native applications. It functions as a declarative component library that enables developers to render complex datasets through a variety of visual formats, including bar, line, area, pie, and scatter plots. The library distinguishes itself through a native-driven rendering engine that utilizes vector graphics primitives to draw shapes and paths directly on the screen. It supports sophisticated visual configurations such as gradients,

    Utilizes native-backed vector graphics primitives to draw shapes and paths directly on the screen for high-performance rendering.

    TypeScriptarea-chartbarbar-chart
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  1. Home
  2. Graphics & Multimedia
  3. Graphics Engines and Rendering
  4. Rendering
  5. Vector Rendering Pipelines
  6. Vector-Based Path Rendering
  7. Native Layer Renderers

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  • Average Operation RenderingVisual representation of tensor averaging operations in a neural network. **Distinct from Native Layer Renderers:** Specific to the visualization of the averaging operation on tensors, unlike general native layer rendering.
  • Partial Layer RenderingOptimizes rendering by updating only the specific layers affected by property changes in a given frame. **Distinct from Native Layer Renderers:** Focuses on the selective update of layers during playback rather than the mapping of paths to native layers.