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1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesPreprocessed ML Bitmaps

Simplified grayscale bitmaps specifically formatted for image-based classification models.

Distinct from Bitmap Rendering: Distinguishes simplified, preprocessed bitmaps for classification from general scene rendering.

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Awesome Preprocessed ML Bitmaps GitHub Repositories

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  • googlecreativelab/quickdraw-datasetAvatar de googlecreativelab

    googlecreativelab/quickdraw-dataset

    6,777Ver en GitHub↗

    Este proyecto es un dataset a gran escala de bocetos dibujados a mano, que proporciona millones de dibujos vectoriales y mapas de bits con marca de tiempo para entrenar modelos de machine learning. Sirve como corpus de entrenamiento para visión artificial y dataset de redes neuronales, consistiendo en bocetos humanos categorizados utilizados para desarrollar algoritmos de clasificación y reconocimiento de imágenes. El dataset está disponible como un corpus de dibujos vectoriales que presenta secuencias trazo a trazo y metadatos, así como arrays de numpy procesados. Estos recursos apoyan el desarrollo de clasificadores de dibujos y el estudio de patrones de dibujo humano. Los datos se proporcionan en múltiples formatos, incluyendo datos vectoriales crudos en JSON delimitado por nuevas líneas, secuencias vectoriales normalizadas y mapas de bits en escala de grises. Incluye capacidades para particionamiento basado en categorías y escalado de coordenadas para asegurar la consistencia entre diferentes muestras.

    Retrieves simplified drawing data rendered as grayscale bitmaps for use in image-based classification models.

    Ver en GitHub↗6,777
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