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Awesome GitHub RepositoriesNumpy Bitmap Access
Retrieving rasterized drawing data formatted as NumPy arrays for ML models.
Distinct from Bitmap Rendering: Focuses on the numpy data structure for ML access rather than general rendering or file serialization.
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- googlecreativelab/quickdraw-dataset
googlecreativelab/quickdraw-dataset
6,777Ver en GitHubEste proyecto es un dataset a gran escala de bocetos dibujados a mano, que proporciona millones de dibujos vectoriales y mapas de bits con marca de tiempo para entrenar modelos de machine learning. Sirve como corpus de entrenamiento para visión artificial y dataset de redes neuronales, consistiendo en bocetos humanos categorizados utilizados para desarrollar algoritmos de clasificación y reconocimiento de imágenes. El dataset está disponible como un corpus de dibujos vectoriales que presenta secuencias trazo a trazo y metadatos, así como arrays de numpy procesados. Estos recursos apoyan el desarrollo de clasificadores de dibujos y el estudio de patrones de dibujo humano. Los datos se proporcionan en múltiples formatos, incluyendo datos vectoriales crudos en JSON delimitado por nuevas líneas, secuencias vectoriales normalizadas y mapas de bits en escala de grises. Incluye capacidades para particionamiento basado en categorías y escalado de coordenadas para asegurar la consistencia entre diferentes muestras.
Retrieves drawings rendered as grayscale bitmaps in a numpy format for use with image-based neural networks.
