Awesome GitHub RepositoriesStack and Queue Algorithms

This project is a comprehensive curriculum for mastering computer science fundamentals and preparing for technical interviews. It provides over 120 interactive Python coding challenges that focus on algorithmic skill development, data structure implementation, and logical problem solving. The learning experience is delivered through a series of executable notebooks that combine instructional content with hands-on coding exercises. Each challenge is self-contained and relies on automated unit tests to verify the correctness of user-implemented solutions against predefined constraints and edge

This project is a comprehensive collection of common computer science algorithms and data structures implemented in Swift. It serves as an educational reference and library for studying computational complexity, algorithmic logic, and data structure engineering through practical code examples. The repository provides a wide suite of data structure implementations, including various types of linked lists, heaps, hash tables, and an extensive range of hierarchical trees such as Red-Black, B-Tree, and Splay trees. It also covers diverse sorting and searching techniques, from basic bubble sort to

Rockstar is an esoteric programming language whose syntax is inspired by 1980s hard rock and heavy metal lyrics, making programs read like song lyrics. It uses poetic number literals, where the length of each word in a phrase is parsed as a decimal digit to initialize numeric variables, and pronoun-based variable references, where words like "it" and "they" resolve to the most recently assigned or compared variable at runtime. The language can be compiled to WebAssembly and run inside a web page for in-browser code execution. The language distinguishes itself through a lyric-driven parsing sy

QLExpress es un motor de scripting dinámico y lenguaje de expresión para la plataforma Java. Funciona como un evaluador de expresiones en tiempo real y motor de reglas de negocio, permitiendo que las aplicaciones ejecuten scripts y evalúen lógica de negocio sin requerir la recompilación del sistema. El motor se distingue por un sandbox de scripting seguro que impone políticas de seguridad mediante listas blancas de clases y tiempos de espera de ejecución. Admite matemáticas de alta precisión para evitar errores de redondeo y proporciona soporte de alias de lenguaje para crear lenguajes específicos de dominio que se asemejan al lenguaje natural. Las capacidades adicionales incluyen un mecanismo de reproducción de fragmentos basado en macros y la capacidad de extender clases Java existentes inyectando nuevos métodos de miembro accesibles solo dentro del entorno de script. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo compilación basada en bytecode con almacenamiento en caché de scripts, evaluación de árboles de sintaxis abstracta e interpolación dinámica de cadenas. También proporciona observabilidad a través del seguimiento de ejecución a nivel de nodo para el análisis de causa raíz, así como validación de sintaxis de script y soporte de estructuras de datos complejas utilizando sintaxis JSON.

Este proyecto es una colección de referencias técnicas condensadas y guías de estudio para el lenguaje C++. Sirve como una hoja de trucos (cheat sheet) del lenguaje y referencia de programación que cubre la sintaxis central, estándares y patrones de organización de datos. El recurso proporciona guías especializadas para el estudio de algoritmos, referencia de estructuras de datos y preparación de entrevistas técnicas. Incluye materiales para revisar la complejidad computacional y el uso eficiente de estructuras de datos para la programación competitiva. El contenido cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo programación orientada a objetos, gestión de memoria y programación genérica. También detalla contenedores de la biblioteca estándar, implementaciones de algoritmos de búsqueda y varias estructuras de árboles.

This repository is a comprehensive collection of fully worked solutions to exercises and problems from the standard algorithms textbook by Cormen, Leiserson, Rivest, and Stein (CLRS). It serves as an educational reference for algorithm design and analysis, providing step-by-step reasoning, pseudocode, and mathematical proofs for a wide range of topics. The content spans core computer science areas: algorithm analysis with asymptotic notation, recurrence solving, and amortized cost analysis; data structure implementation and operations for binary search trees, red-black trees, B-trees, Fibonac

Este proyecto es una guía de preparación para entrevistas de algoritmos y una biblioteca de referencia. Proporciona una colección curada de problemas de programación resueltos e implementaciones de estructuras de datos diseñadas para la práctica de entrevistas técnicas y el estudio de programación competitiva. El repositorio se distingue por organizar los desafíos de codificación a través de un sistema de patrones, niveles de dificultad y filtrado basado en empresas. Incluye recursos educativos como notas sobre conceptos algorítmicos y explicaciones en video para complementar los conjuntos de soluciones. La biblioteca cubre una amplia gama de áreas computacionales, incluyendo estructuras de datos avanzadas para consultas de rango y prefijo, algoritmos de recorrido de grafos y caminos más cortos, y varios conjuntos de problemas centrados en programación dinámica, backtracking y estrategias voraces. También proporciona implementaciones para estructuras fundamentales como heaps, mapas hash, listas enlazadas, pilas y colas.

Este repositorio es una colección de desafíos de programación en JavaScript y una guía de entrevista integral. Proporciona implementaciones de referencia y ejemplos educativos diseñados para ayudar a los desarrolladores a dominar los fundamentos del lenguaje y prepararse para entrevistas técnicas. El proyecto cubre una amplia gama de implementaciones especializadas, incluyendo patrones de programación funcional como currying y aplicación parcial, así como patrones asíncronos para el control de concurrencia. También incluye ejemplos prácticos de manipulación del Document Object Model (DOM) y la implementación de estructuras de datos comunes como pilas y colas. A grandes rasgos, la colección abarca características avanzadas del lenguaje, implementaciones de patrones de diseño y manipulación de estructuras de datos. Aborda una superficie que incluye programación asíncrona, interacción con el DOM, patrones de creación orientados a objetos y operaciones primitivas de bajo nivel.