Awesome GitHub RepositoriesLambda Performance Optimizers

Este proyecto es un optimizador de rendimiento y evaluador de recursos para AWS Lambda. Analiza el equilibrio entre la velocidad de ejecución y el costo probando varias configuraciones de memoria para identificar los ajustes más rentables y minimizar el gasto operativo. La herramienta utiliza un orquestador de AWS Step Functions para automatizar la ejecución y la recopilación de datos de múltiples pruebas de funciones en diferentes niveles de potencia. Simula cargas de trabajo de producción inyectando datos estáticos o remotos personalizados y utilizando una distribución de carga útil ponderada para imitar patrones de tráfico del mundo real. La suite cubre varias áreas de capacidad, incluyendo muestreo iterativo de memoria y modelado de costos basado en métricas para visualizar las compensaciones de rendimiento. Proporciona limpieza automatizada de recursos para versiones y alias de funciones temporales, configuración de red privada para recursos internos restringidos y carga de carga útil remota para evitar límites de tamaño de invocación estándar. El despliegue se maneja mediante construcciones de infraestructura como código (IaC) para garantizar una configuración de entorno consistente y repetibilidad.