Awesome GitHub RepositoriesInfrastructure Dependency Visualizations

Meshery is a service mesh management plane and cloud native infrastructure orchestrator. It provides a visual design-as-code environment for modeling microservices and infrastructure components through declarative blueprints, functioning as a centralized platform for designing, deploying, and managing service mesh infrastructure. The platform is distinguished by its ability to translate visual designs into active deployments and its use of gRPC-based adapters to integrate with diverse infrastructure providers. It features a multi-tenant architecture that manages shared workspaces and role-bas

Otto es una plataforma de orquestación de nube híbrida diseñada para aprovisionar infraestructura y desplegar cargas de trabajo de aplicaciones a través de diversos entornos de nube utilizando infraestructura como código. Funciona como un aprovisionador de infraestructura como código que automatiza el despliegue de recursos consistentes a través de flujos de trabajo basados en políticas. El proyecto incluye una malla de servicios (service mesh) de nube híbrida para gestionar el descubrimiento de servicios y la comunicación segura entre aplicaciones, así como un controlador de acceso basado en identidad para gestionar secretos y aplicar controles de acceso granulares. También cuenta con un grafo de conocimiento de infraestructura que mapea los estados híbridos para visualizar dependencias e identificar oportunidades de remediación operativa. La plataforma cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo la entrega automatizada de aplicaciones para microservicios y aplicaciones monolíticas, aprovisionamiento de infraestructura de nube híbrida y acceso seguro a la red mediante proxy consciente de la identidad. Además, proporciona herramientas para gestionar imágenes de máquinas y orquestar el escalado de cargas de trabajo a través de varios entornos.

Scanopy is a self-hosted infrastructure inventory and network discovery tool. It identifies hosts, services, and workloads across subnets to build a live model of network infrastructure, maintaining a searchable catalog of assets. The system features an interactive network topology visualizer that generates physical, logical, and application dependency diagrams. It maps the nesting chain from physical hardware and hypervisors down to virtual machines and containers, utilizing SNMP for hardware metadata and container APIs for workload discovery. The platform supports distributed network scann

Cartography es un framework de visualización de infraestructura y análisis de seguridad basado en grafos. Ingiere datos de diversos proveedores de nube, identidad y software-as-a-service para modelar relaciones complejas entre recursos, usuarios y hallazgos de seguridad dentro de una base de datos de grafos centralizada. Al mapear estas interdependencias, la plataforma permite a las organizaciones obtener visibilidad de su entorno e identificar posibles riesgos de seguridad mediante consultas de recorrido de grafos. La plataforma se distingue por su normalización basada en ontologías y correlación de entidades multiplataforma, que mapean datos heterogéneos de múltiples fuentes en un modelo unificado y consistente. Emplea pipelines de ingestión modulares y filtrado basado en esquemas para mantener este grafo, asegurando que los datos de infraestructura permanezcan precisos mediante la poda automatizada basada en el estado de nodos obsoletos. Este enfoque permite el descubrimiento de rutas de ataque complejas y configuraciones de seguridad erróneas que abarcan sistemas dispares de nube, dispositivos y gestión de identidades. Más allá del modelado central, el sistema proporciona capacidades extensas para el inventario de activos, gobernanza de identidades y análisis de la cadena de suministro de software. Admite una amplia gama de integraciones, incluyendo recursos de computación y redes nativos de la nube, telemetría de gestión de endpoints y metadatos del ciclo de vida de desarrollo. Los usuarios pueden extender la funcionalidad de la plataforma definiendo reglas de seguridad personalizadas, añadiendo trabajos de análisis de datos especializados o integrando nuevas fuentes de inteligencia a través de su framework modular. El proyecto está implementado en Python y proporciona documentación para configurar módulos de ingestión y definir consultas de grafos personalizadas.