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OpenTSDB es una base de datos de series temporales distribuida y un motor de métricas diseñado para almacenar y gestionar volúmenes masivos de métricas de sistema de alta cardinalidad. Funciona como un almacén de datos y plataforma de análisis que permite la ingesta de métricas a gran escala y el monitoreo del rendimiento de la infraestructura a través de un clúster distribuido. El sistema se distingue por una abstracción de almacenamiento distribuido que admite múltiples backends como HBase, Cassandra y Google Bigtable. Utiliza un árbol de métricas jerárquico para organizar series temporales y emplea indexación de identificadores numéricos para reducir la huella de almacenamiento y acelerar las búsquedas de métricas etiquetadas. El proyecto cubre áreas de capacidad amplias, incluyendo análisis de datos de series temporales con cálculos de percentiles distribuidos y submuestreo, así como una gestión integral de metadatos. Proporciona integración de API para la ingesta y consulta de datos, caché fuera de memoria (off-heap) para optimización del rendimiento y herramientas para la auditoría de integridad de datos y análisis de anomalías. El sistema se gestiona a través de una interfaz de línea de comandos para la administración de bases de datos y la sincronización del árbol de métricas.