Awesome GitHub RepositoriesRuntime Compatibility Validation

Poml is a prompt management framework and templating engine designed for authoring, versioning, and rendering structured prompts for large language models. It uses a semantic markup language to organize prompts into reusable templates, combining them with dynamic context and data to generate formatted inputs. The system distinguishes itself by decoupling core prompt logic from final presentation through a stylesheet-based approach. It provides a dedicated JSON schema output generator to enforce strict, machine-parsable model responses and a configuration interface for managing function tool s

Este proyecto es un framework para la optimización iterativa y la validación de habilidades de agentes LLM. Funciona como un orquestador de capacidades de agente y optimizador de prompts, utilizando un framework de evaluación para medir el rendimiento mediante rúbricas ponderadas y reescritura automatizada. El sistema se distingue por un ciclo de optimización de bucle cerrado que emplea agentes revisores independientes para evitar efectos de anclaje y un mecanismo de control de versiones basado en trinquete (ratchet) que revierte automáticamente los cambios si no logran mejorar las puntuaciones de referencia. También cuenta con reescritura estructural exploratoria para superar óptimos locales cuando la sintonización incremental se estanca. La plataforma cubre capacidades de amplio alcance, incluyendo evaluación de habilidades multidimensional, benchmarking de rendimiento para cuantificar el aumento de ejecución y puertas de supervisión con intervención humana para la verificación manual de diffs de código. Mantiene la observabilidad a través del seguimiento del historial basado en estados y la generación de tarjetas de rendimiento visuales.