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Tracing and inspection of container behavior by communicating with runtime APIs and sockets.
Distinct from Container Runtime Interfaces: Focuses on tracing and observability of the runtime rather than just the communication interface.
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Tetragon es un conjunto de herramientas de observabilidad y seguridad en tiempo de ejecución basado en eBPF, diseñado para entornos Linux y Kubernetes. Funciona como un gestor de políticas de seguridad, agente de observabilidad y motor de cumplimiento que se conecta a funciones del kernel y tracepoints para detectar escalada de privilegios, escapes de contenedores y actividad no autorizada en el sistema. El proyecto se distingue por su capacidad de realizar cumplimiento en tiempo de ejecución dentro del kernel, lo que le permite terminar procesos maliciosos de forma síncrona o modificar los valores de retorno de funciones antes de que se complete una llamada al sistema. Ofrece una integración profunda con Kubernetes al sincronizar las identidades de los contenedores y mapear eventos de bajo nivel del kernel directamente a pods y namespaces. Sus capacidades más amplias cubren la auditoría integral de llamadas al sistema, el seguimiento de conexiones de red y el monitoreo de la integridad de archivos. El sistema admite la gestión dinámica de políticas y proporciona herramientas de diagnóstico para monitorear el rendimiento y la utilización de recursos de BPF. El despliegue es compatible con clústeres de Kubernetes mediante Helm charts, así como a través de contenedores independientes y paquetes nativos del sistema operativo.
Offers a programmatic interface to interrogate and update the internal runtime state of security agents.
Inspektor Gadget is an eBPF observability toolset and program framework designed for tracing Linux systems and debugging Kubernetes nodes. It provides a suite of tools to collect kernel-level telemetry and export system metrics via the OpenTelemetry standard. The project distinguishes itself by packaging inspection tools as OCI-compliant container images, allowing for standardized distribution and deployment across clusters and hosts. It employs a modular data processing pipeline that utilizes WebAssembly modules to transform and filter telemetry, and leverages Compile Once Run Everywhere for
Inspects containers by communicating with runtime APIs and sockets across various container platforms.