10 repositorios
Utilities for triggering and testing cloud-hosted functions from local environments.
Distinguishing note: Focuses on remote invocation for testing rather than local emulation.
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The Serverless Framework is a declarative infrastructure-as-code tool designed to automate the deployment, scaling, and lifecycle management of cloud-native applications. It provides a unified command-line interface that translates high-level configuration files into provider-specific resource templates, enabling developers to orchestrate complex architectures, event-driven functions, and cloud resources within a single project structure. What distinguishes this framework is its focus on developer experience and multi-environment parity. It supports local function invocation and event proxyin
Supports executing cloud-hosted functions directly from the terminal for testing purposes.
Parse Server is a backend-as-a-service solution and Node.js framework that provides a ready-to-use REST and GraphQL API for mobile and web applications. It functions as a core backend infrastructure for managing database schemas, user authentication, and API routing. The system distinguishes itself with a real-time data engine that pushes database updates to clients via WebSockets and a GraphQL server that automatically generates schemas based on application data models. It also features an adapter-based storage layer that abstracts interactions with various cloud and local backends. The pla
Provides custom server-side functions that support multipart form data and custom HTTP status codes.
iii is a distributed service orchestrator and event-driven workflow engine designed to compose and manage cross-language functions and workers through a central execution engine. It functions as a multi-language service mesh and WebSocket service gateway, providing a persistent communication layer for remote service workers. The platform enables dynamic runtime extensions, allowing new workers and capabilities to be deployed and registered into a live environment without requiring system restarts. It distinguishes itself by offering machine-readable skill exposure and agent capability integra
Defines specific events or schemas that automatically invoke functions or workers within the service engine.
Quarkus is a Kubernetes-native Java framework designed for building high-performance, memory-efficient applications. It utilizes ahead-of-time native compilation to transform Java code into standalone, optimized binaries that eliminate the need for a virtual machine, enabling rapid startup and reduced memory consumption. By performing code augmentation during the build phase, it shifts heavy processing tasks away from runtime, ensuring that applications are optimized for cloud-native environments. The framework distinguishes itself through a unified approach to reactive and imperative program
Enables local invocation and validation of cloud-native functions within automated test suites.
This is an infrastructure as code tool and serverless deployment orchestrator that provides a shorthand syntax for defining serverless infrastructure. It functions as a framework for transforming concise resource declarations into full AWS CloudFormation templates to automate the provisioning of cloud functions, APIs, and databases. The project distinguishes itself by using a macro-based transformation system to expand simplified resource types into detailed infrastructure components. It includes an automated permission mapping system that translates high-level resource interaction intents in
Provides a command-line utility to trigger and test hosted cloud functions directly from a local environment.
The AWS SAM Command Line Interface is a development toolkit used to define, emulate, and manage the lifecycle of serverless infrastructure. It serves as an infrastructure as code tool and a wrapper for AWS CloudFormation, allowing users to describe cloud resources through declarative templates. The project differentiates itself by providing a local serverless emulator that uses containers to execute and debug functions before they are deployed. It also enables rapid cloud iteration through real-time synchronization, which monitors local source code for changes and automatically pushes updates
Triggers deployed cloud functions from the command line to verify behavior in a live environment.
ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself
Wraps pipeline execution logic within a custom web server to implement specialized routing, authentication, or integration requirements.
Este proyecto es una colección de implementaciones de referencia, código de muestra y kits de inicio para integrar servicios backend de Firebase en aplicaciones web utilizando el SDK de JavaScript. Sirve como una guía práctica para arrancar proyectos con autenticación alojada en la nube, bases de datos y lógica serverless. El repositorio proporciona ejemplos específicos para implementar sincronización de datos en tiempo real, gestión de identidad de usuario y funciones en la nube impulsadas por eventos. También incluye código de referencia para utilizar emuladores de servicios locales para probar la funcionalidad en la nube en una máquina local antes del despliegue en producción. La base de código cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo almacenamiento de datos no-sql y relacionales, alojamiento de activos estáticos en una CDN global y la aplicación de reglas de seguridad declarativas. También demuestra la integración de verificación de identidad y la ejecución de lógica del lado del servidor en entornos gestionados.
Demonstrates how to test serverless functions using local simulators and interactive shells to mimic event triggers.
serverless-offline es un plugin de Serverless Framework que proporciona un simulador de infraestructura cloud local. Actúa como un emulador local de AWS Lambda y un mock de AWS API Gateway, permitiendo el desarrollo y prueba de funciones serverless en una máquina local sin necesidad de desplegar en un proveedor remoto. El proyecto se distingue por simular conexiones WebSocket bidireccionales y enrutamiento de mensajes, además de imitar el ciclo de vida de las peticiones de un gateway HTTP. Incluye un pipeline de autorización de identidad mock para verificar tokens y JWTs localmente y soporta el montaje de capas de dependencias virtuales en el entorno de ejecución. En términos generales, la herramienta cubre la ejecución de funciones en múltiples runtimes con modos de ejecución aislados, emulación de cloud gateway para enrutamiento de peticiones y la simulación de disparadores de eventos programados para lógica basada en tiempo. También proporciona capacidades para la simulación de invocación de SDK y el mocking de contexto de peticiones para facilitar las pruebas de integración locales.
Creates local endpoints that mimic cloud APIs to trigger functions using a standard software development kit.
Este es un SDK de backend-as-a-service que conecta aplicaciones web y móviles a una suite de servicios en la nube. Proporciona una interfaz unificada para gestionar la identidad del usuario, ejecutar lógica serverless y manejar almacenamiento de objetos en la nube. El kit de herramientas se caracteriza por su sincronización de datos en tiempo real, que permite que los datos de documentos NoSQL se mantengan consistentes en múltiples clientes con persistencia offline integrada. Facilita el acceso seguro del usuario a través de una variedad de proveedores de identidad y gestiona la invocación de funciones serverless para ejecutar lógica de backend en respuesta a solicitudes HTTPS o eventos de base de datos. El SDK cubre una amplia gama de capacidades operativas, incluyendo gestión de bases de datos NoSQL y relacionales, monitoreo de fallos y análisis de comportamiento del usuario. También proporciona herramientas para la configuración remota de aplicaciones, notificaciones push dirigidas y la integración de modelos de lenguaje grandes para características potenciadas por IA. El proyecto está implementado en TypeScript y proporciona librerías específicas de lenguaje que abstraen APIs REST y WebSocket en métodos de alto nivel.
Simulates cloud environments and invokes functions with test data using a local emulator.