8 repositorios
Tools and scripts for installing application instances across various operating systems.
Distinct from Specialized Instance Deployment: Focuses on the general installation of the help desk application rather than specialized API roles or OS images.
Explore 8 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Application Instance Deployments. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a Python web application that functions as a community discussion forum and social news aggregator. It provides a system for organizing threaded conversations and niche interest groups into themed communities where users can post content and links. The platform incorporates a voting system to determine the visibility and popularity of content. It includes community management tooling for content moderation and user-based discovery. The codebase covers social media platform architecture and high traffic system design, utilizing a relational database schema, a distributed cache
Provides installation guides and setup scripts to deploy an application instance on local hardware.
PiVPN is an automated VPN deployer and server manager designed to establish secure gateways for remote network access. It provides a command-line tool for the installation and configuration of WireGuard and OpenVPN servers on Linux systems, with specific optimizations for single-board computers like the Raspberry Pi. The project distinguishes itself through a wrapper-based management interface that abstracts complex server commands into simplified operations. This includes automated handling of firewall rules, port forwarding, and package installation, as well as the ability to export client
Automatically installs server software during the initial boot of cloud instances using user-data scripts.
NGINX Unit is an open-source application server designed to natively execute code across multiple programming language runtimes and WebAssembly within a single process. It serves as a multi-language application server that can run applications written in Go, Java, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, and WebAssembly side by side, without requiring separate runtime environments for each language. The server distinguishes itself through a RESTful JSON control API that enables dynamic, zero-downtime configuration changes without restarting the server. It combines event-driven asynchronous I/O with
Launches a new container by specifying a control socket path, application directory, and Docker image tag.
Awless es una interfaz de línea de comandos y orquestador de infraestructura para gestionar, desplegar e inspeccionar recursos en la nube de AWS. Funciona como un inspector de recursos, gestor de identidades y utilidad de conexión segura, proporcionando un conjunto jerárquico de comandos para controlar entornos en la nube. La herramienta destaca al sincronizar el estado de la nube remota con grafos locales, permitiendo el análisis de infraestructura fuera de línea, auditoría y consulta de relaciones de recursos sin llamadas activas a la API. Además, agiliza las operaciones mapeando alias legibles por humanos a identificadores del sistema y facilitando conexiones de shell seguro a instancias remotas mediante la resolución automatizada de direcciones IP y hosts de salto. Su amplia superficie de capacidades cubre el ciclo de vida de servidores virtuales, bases de datos, funciones sin servidor y recursos de contenedores. Maneja la red a través de nubes privadas virtuales y gestión de DNS, gestiona la identidad y el acceso mediante políticas de usuario y rol, y orquesta despliegues utilizando plantillas obtenidas de archivos locales o URLs remotas. El sistema incluye la generación de autocompletado de shell para bash y zsh para ayudar en el descubrimiento de comandos.
Supports provisioning cloud instances by injecting local or remote scripts into the userdata boot field.
Devilbox es un entorno de desarrollo contenedorizado que proporciona una suite reproducible de servidores web, bases de datos y runtimes de lenguaje gestionados a través de una configuración unificada. Funciona como una pila de desarrollo local basada en Docker para pilas de software LAMP y MEAN, y como un gestor para cambiar entre diferentes versiones de estos servicios para cumplir con los requisitos específicos del proyecto. El sistema se distingue por automatizar la orquestación de redes locales. Incluye un gestor de hosts virtuales basado en Docker que asigna automáticamente directorios locales a dominios personalizados, y un orquestador local de DNS y SSL que maneja la resolución de dominios internos y genera certificados de confianza para el desarrollo HTTPS. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la administración de bases de datos y servicios a través de interfaces web, versionado de runtimes de lenguaje y alojamiento de sitios multiproyecto. También proporciona herramientas para interceptar correos electrónicos salientes, monitorear el estado del servicio a través de un panel y ejecutar toolchains de desarrollo directamente dentro de los contenedores.
Creates functioning application installations within containers and configures them for web access.
FreeScout is a self-hosted, open-source help desk and ticket management system built with PHP. It functions as a customer support platform that enables teams to manage shared inboxes and organize customer email conversations into tickets. The platform distinguishes itself as a multi-channel support dashboard that integrates customer relationship management and a knowledge base system. It provides tools for tracking detailed customer profiles and organizational records while offering a programmable interface to manage and expose support articles. The system covers a broad range of support cap
Ships automated scripts and images to streamline the installation of the help desk instance.
Uptrace is an OpenTelemetry-based observability platform designed to collect, store, and analyze distributed traces, metrics, and logs. It functions as a centralized logging backend, a distributed tracing system, and a metrics engine to monitor application performance and system health. The platform is distinguished by AI-powered operational capabilities, allowing users to query telemetry data and manage monitoring dashboards using natural language. It specifically includes specialized monitoring for generative AI pipelines, tracking token usage and response quality for LLM interactions and r
Installs the system and database dependencies via Docker Compose, Helm charts, or Ansible.
Este proyecto es una plataforma de gestión de relaciones con el cliente de código abierto que funciona como un marco de desarrollo de aplicaciones de bajo código. Proporciona una interfaz unificada para rastrear tuberías de ventas, gestionar interacciones con clientes y automatizar el enrutamiento de clientes potenciales. La plataforma está construida para servir como una herramienta de automatización de procesos de negocio, permitiendo a los usuarios definir estructuras de datos y flujos de trabajo personalizados para agilizar las tareas operativas. El sistema se distingue por su arquitectura impulsada por metadatos, que permite la generación dinámica de formularios y el modelado de documentos relacionales. Al utilizar la inyección de scripts del lado del servidor y la creación de scripts de formularios personalizados, los usuarios pueden imponer lógica de negocio compleja y reglas de validación de datos directamente dentro de la aplicación. También se integra con la planificación de recursos empresariales y sistemas de comunicación externos, centralizando registros financieros y canales de mensajería en un único panel de gestión. La plataforma admite una amplia gama de capacidades operativas, incluida la asignación automatizada de clientes potenciales, la aplicación de acuerdos de nivel de servicio y la comunicación multicanal. Los usuarios pueden organizar datos a través de vistas y visualizaciones personalizadas, mientras que el marco subyacente facilita la colaboración en equipo a través de notas compartidas e historiales de tareas. El sistema está diseñado para su despliegue en entornos contenedorizados, asegurando un rendimiento consistente en infraestructura privada o basada en la nube.
Uses automated scripts and containerized configurations to deploy production instances on private or cloud infrastructure.