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Automating the creation and manipulation of notebook cells and documentation using generative AI.
Distinct from Interactive Notebook Environments: Focuses on the AI-driven generation of content within the notebook rather than the environment's delivery or deployment.
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Este proyecto es una extensión para JupyterLab que integra proveedores de modelos de lenguaje grandes y agentes de IA directamente en notebooks computacionales. Funciona como una capa de integración y orquestador, uniendo backends de IA generativa con un espacio de trabajo de ciencia de datos para permitir la ejecución de prompts de IA dentro de las celdas del notebook y la inserción de bloques de código generados en documentos. El sistema cuenta con una interfaz de chat colaborativa donde múltiples usuarios pueden interactuar con personas de IA en tiempo real, compartiendo hilos de conversación y utilizando archivos adjuntos de arrastrar y soltar para el contexto. Permite la creación de personas de IA personalizadas y la integración de herramientas especializadas a través de servidores de protocolo, manteniendo una interfaz agnóstica al proveedor para intercambiar diferentes backends de modelos de lenguaje grandes. Las capacidades incluyen la automatización de flujos de trabajo como la gestión de archivos, la depuración de código y la ejecución de comandos de shell. Para garantizar la seguridad, el framework emplea una ejecución con puertas de permiso, requiriendo la aprobación explícita del usuario antes de que los agentes de IA puedan modificar archivos o ejecutar comandos del sistema.
Allows users to generate and manipulate notebook code and documentation through a conversational AI interface.