Awesome GitHub RepositoriesAsynchronous Profilers

pyinstrument is a statistical sampling profiler for Python that records the call stack at regular intervals to identify performance bottlenecks with low overhead. It tracks wall-clock time, including I/O and external service calls, and provides specialized profiling for asynchronous programs by attributing time spent awaiting tasks to the calling function. The project converts captured execution data into interactive HTML reports, JSON, and flamecharts. It includes a call stack visualizer to simplify the analysis of execution paths and supports the profiling of individual cells within interac

Criterion es una biblioteca de microbenchmarking basada en estadísticas y una herramienta de regresión de rendimiento para Rust. Proporciona un framework para aislar y medir pequeños segmentos de código, utilizando análisis estadístico para eliminar el ruido y garantizar mediciones fiables y repetibles de la velocidad de ejecución. La herramienta destaca por su suite de visualización de rendimiento, que genera informes HTML y gráficos para seguir las tendencias de rendimiento y el throughput. Incluye un sistema para comparar los tiempos de ejecución actuales con líneas base almacenadas para identificar y prevenir caídas de rendimiento. La biblioteca cubre la medición de funciones asíncronas, benchmarking parametrizado para escalado de entrada y cálculo de throughput de código. También admite la integración de métricas de hardware personalizadas y contadores de procesador para capturar datos de bajo nivel durante las ejecuciones. La automatización es compatible mediante una interfaz de línea de comandos para el filtrado de benchmarks y un modo de validación para verificar la ejecución exitosa dentro de pipelines de integración continua.