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2 repositorios

Awesome GitHub RepositorieseBPF-Based CPU Profilers

Profilers that use eBPF to continuously sample stack traces from compiled-language applications to identify performance bottlenecks.

Distinct from Continuous Profilers: Distinct from Continuous Profilers: adds eBPF-based kernel-level stack sampling specifically for compiled-language applications.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · eBPF-Based CPU Profilers. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome eBPF-Based CPU Profilers GitHub Repositories

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  • pixie-io/pixieAvatar de pixie-io

    pixie-io/pixie

    6,467Ver en GitHub↗

    Pixie is an open-source observability platform for Kubernetes that uses eBPF to automatically capture telemetry data from clusters without requiring any manual instrumentation or code changes. It functions as an eBPF telemetry collector, a continuous application profiler, a network traffic analyzer, and a scriptable telemetry query engine, all within a single Kubernetes-native tool. The platform distinguishes itself through several integrated capabilities. It continuously samples stack traces from compiled-language code to identify CPU performance bottlenecks, visualizing the results as inter

    Continuously samples stack traces from compiled-language applications using eBPF to identify performance bottlenecks.

    C++
    Ver en GitHub↗6,467
  • eunomia-bpf/bpf-developer-tutorialAvatar de eunomia-bpf

    eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial

    4,145Ver en GitHub↗

    Este proyecto es un recurso educativo que proporciona un tutorial de desarrollo integral para escribir y cargar programas eBPF utilizando C, Go y Rust dentro del kernel de Linux. Sirve como una guía técnica para desarrollar lógica personalizada para ejecutar directamente en el kernel. Los materiales cubren dominios especializados incluyendo observabilidad y rastreo del kernel, implementación de seguridad para detección de intrusiones e ingeniería de red de alto rendimiento para filtrado de paquetes y balanceo de carga. También incluye manuales dedicados para el rastreo del kernel de Linux y el uso de kprobes, uprobes y tracepoints. El proyecto abarca una amplia gama de áreas de capacidad, como instrumentación del kernel, monitoreo y observabilidad del sistema, análisis de red y aplicación de seguridad. Además, se extiende a la depuración a nivel de hardware para GPUs y controladores, así como a la manipulación de sistemas de bajo nivel y gestión de recursos.

    Samples kernel and user-space stack traces at regular intervals to identify execution hotspots.

    Cbpfebpfexamples
    Ver en GitHub↗4,145
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