Awesome GitHub RepositoriesSession State Persistence

OpenHarness is a framework for building and orchestrating AI agents that utilize tools and plugins to execute complex tasks. It provides an orchestration system for managing language model lifecycles and a multi-agent coordination system for delegating workloads across teams of specialized subagents. The project features an agent gateway that bridges language model agents to external chat platforms and communication channels. It includes a tool integration engine for executing shell, file, and web operations, supported by a memory and skill manager that handles persistent user preferences and

lnav is a terminal-based log viewer and analyzer designed for aggregating, filtering, and analyzing multiple log files in a single chronological view. It functions as a console application that can replace the system pager, providing syntax highlighting and document navigation for system or application logs. The project distinguishes itself by mapping unstructured log data to virtual SQLite tables, enabling the use of SQL and PRQL for structured data analysis, aggregations, and relational queries. It further differentiates its capability set through native integration for retrieving and taili

http-prompt is an interactive HTTP client and API testing CLI designed for constructing and debugging network requests to REST and GraphQL endpoints. It functions as a command-line request builder and a shell extension built on top of HTTPie. The tool provides an interactive shell interface featuring request autocomplete and real-time syntax highlighting for requests and responses. It incorporates stateful session management to maintain request history and session data across multiple commands. The project covers API request automation and REST API debugging, allowing users to send and verif

This project is a Rust-based AI agent framework and tool orchestrator that provides a command-line interface for interacting with large language models. It functions as an AI tool orchestrator that routes client requests to language servers and manages the planning and handoffs between specialized agents to solve complex tasks. The system distinguishes itself as a language porting validator, using deterministic mocks and specifications to verify feature parity between different language implementations of a codebase. It further extends agent capabilities by acting as a Model Context Protocol

Venom is a TypeScript library for building automated bots that interact with WhatsApp. It provides a complete toolkit for programmatically managing chats, groups, and messages by bridging into the WhatsApp Web protocol through WebSocket communication. The library handles authentication via QR code scanning, session persistence to avoid repeated logins, and real-time event listening for message delivery, edits, deletions, and connection state changes. The library offers a command-based routing system that directs incoming messages to handler functions based on pattern matching, alongside an ev

mistral.rs is an inference engine for large language models that runs locally and exposes models behind OpenAI and Anthropic-compatible APIs. It serves as a multi-model serving platform, capable of loading several models in a single server process with per-request routing and on-demand loading and unloading. The engine supports multimodal inference, processing text alongside images, video, audio, and speech inputs, and includes a quantized model deployment runtime that reduces memory use and speeds up inference on consumer hardware. The project distinguishes itself through an agentic tool exe

TanStack Form is a cross-framework form state management library that provides typed fields, validation, and submission across React, Vue, Angular, Solid, Lit, Svelte, and Preact. It uses a shared form model that adapts to different UI frameworks while preserving the same validation and submission logic, and offers headless form controls that impose no UI markup, letting developers bring their own inputs and design system. The library distinguishes itself through granular state subscription, where components subscribe to narrow slices of form or field state using reactive primitives, so only

Este proyecto es un sistema de gestión de reglas de negocio y motor de reglas diseñado para definir, ejecutar y gestionar lógica de negocio compleja desacoplada del código fuente de la aplicación. Proporciona un compilador de lógica de negocio que transforma definiciones de reglas legibles por humanos en modelos ejecutables para una evaluación de alto rendimiento en tiempo de ejecución. El sistema incluye un motor de procesamiento de eventos complejos para analizar flujos de datos en tiempo real e identificar patrones temporales, y un ejecutor de modelos y notación de decisiones que procesa lógica estructurada basada en estándares de la industria para resultados deterministas. Utiliza un motor de inferencia que soporta encadenamiento hacia adelante y hacia atrás para automatizar decisiones evaluando dependencias lógicas complejas. La plataforma cubre un amplio rango de capacidades, incluyendo gestión de sesiones de reglas, análisis de dependencias de reglas y visualización de lógica de ejecución. También cuenta con herramientas para monitoreo del rendimiento de reglas, traducción de formatos de reglas y recuperación del estado de sesión mediante una capa de persistencia conectable.

This is an open-source Python SDK for building and orchestrating production-grade AI agents. It provides a unified framework for creating conversational agents that can use tools, maintain state, and coordinate across multiple language model providers including OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, and locally-hosted models. The SDK supports multi-agent orchestration through graphs, teams, and swarms, allowing several specialized agents to collaborate on complex tasks. Agents can be composed as callable tools that other agents invoke, and the framework includes policy handlers that inspe

Este proyecto es una biblioteca e interfaz de línea de comandos para la inferencia local de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Permite la generación de finalizaciones de texto y respuestas de chat desde varias arquitecturas de modelos. El proyecto proporciona herramientas para la cuantización de pesos para reducir la huella de memoria e incorpora aceleración de hardware mediante descarga a GPU para aumentar la velocidad de computación. También incluye utilidades para la evaluación de modelos midiendo la perplejidad en conjuntos de datos específicos. Las capacidades cubren el ciclo de vida completo de inferencia, incluyendo carga de modelos binarios, estructuración de prompts basada en plantillas y persistencia de sesiones para mantener el contexto conversacional. También admite la orquestación de tareas, permitiendo que múltiples llamadas a modelos se secuencien en pipelines para operaciones de varios pasos.

Genkit es un framework de aplicaciones LLM y un toolkit para desarrolladores de IA generativa diseñado para construir aplicaciones de IA en producción. Sirve como un orquestador de flujos de trabajo de IA que coordina llamadas a modelos y el uso de herramientas agenticas a través de flujos de ejecución con seguridad de tipos. El proyecto proporciona una interfaz de modelo unificada y una arquitectura de plugins para estandarizar el acceso a diversos modelos de lenguaje grandes, almacenes vectoriales y backends de telemetría. Se distingue por una suite de observabilidad dedicada para rastrear pasos de ejecución y un toolkit para desarrolladores para realizar prompts, depurar y evaluar la lógica de IA a través de una interfaz local. El framework cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo orquestación de agentes con llamadas a herramientas y delegación de sub-agentes, generación aumentada por recuperación (RAG) mediante integración con bases de datos vectoriales y generación de salida estructurada usando validación basada en esquemas. También incluye sistemas para la gestión de sesiones con estado, streaming de respuestas basado en eventos y la capacidad de exponer flujos de IA como endpoints HTTP escalables. El desarrollo cuenta con soporte de una interfaz de línea de comandos para ejecutar funciones y gestionar logs.

Genkit is an open-source framework for building AI-powered applications. It provides a unified interface for connecting to hundreds of generative AI models from multiple providers, enabling text, image, audio, and video generation through a single API. The framework structures multi-step AI interactions—including chat, retrieval-augmented generation, tool use, and agentic workflows—as composable, traceable flows with built-in streaming and state management. The framework distinguishes itself through a comprehensive developer toolkit that includes a command-line interface and a local developer

Reverse engineering and pentesting for Android applications

Commix is an automated tool for detecting and exploiting OS command injection vulnerabilities in web applications. It probes user-supplied input vectors with heuristic test payloads, analyzes response differences to identify injection points, and then automates the execution of arbitrary operating system commands on the target server. The tool distinguishes itself through a multi-layer filter bypass engine that evaluates input constraints independently per filter type and composes tailored evasion strategies into a single payload. A modular payload tamper pipeline transforms raw injection str

Panel es un framework de aplicaciones de datos en Python utilizado para construir dashboards interactivos e interfaces de usuario reactivas conectando visualizaciones de datos, widgets y callbacks. Funciona como una librería de UI reactiva que sincroniza el estado de la aplicación con las actualizaciones de la interfaz basadas en las interacciones del usuario. El proyecto se distingue por ofrecer múltiples modelos de ejecución, incluyendo un servidor de aplicaciones web basado en FastAPI para la gestión escalable de sesiones y un compilador de WebAssembly que permite que las aplicaciones de Python se ejecuten directamente en el navegador sin un servidor backend. También incluye un kit de herramientas especializado para construir interfaces de IA conversacional con respuestas de texto en streaming e historiales de mensajes. El framework cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo diseño de layout responsivo, la integración de diversas librerías de trazado y tablas de datos interactivas, y la gestión de parámetros reactivos. Proporciona herramientas para la autenticación de usuarios, persistencia de sesiones y la programación de tareas en segundo plano.

Vorpal es un framework de CLI interactivo para Node.js y biblioteca de interfaz de usuario de terminal utilizada para construir shells de línea de comandos extensibles. Funciona como un analizador de línea de comandos interactivo que convierte la entrada de cadena en funciones ejecutables, gestionando el ciclo de vida de las sesiones de terminal y el enrutamiento de comandos. El framework se distingue por una arquitectura de extensión basada en plugins que permite a los módulos externos registrar nuevos comandos, comportamientos compartidos y suites de comandos completas en el entorno central. Admite la creación de entornos de shell personalizados con espacios de nombres especializados y un sistema para el historial de usuario persistente y almacenamiento local clave-valor. El proyecto proporciona utilidades integrales para la gestión de comandos, incluyendo autocompletado, soporte de alias y sistemas de ayuda programables. También incluye controles de E/S de terminal para la modificación dinámica de prompts, intercepción de salida estándar y solicitud interactiva al usuario. La gestión de errores se maneja a través de listeners de excepciones globales y disparadores específicos para entradas de usuario no coincidentes.

Este proyecto es una librería de scripts de automatización diseñados para el entorno BoxJs. Funciona como un cliente de API externo e interfaz de integración para interactuar con servidores remotos. El sistema proporciona un almacén de datos local persistente para mantener el estado entre ejecuciones de scripts guardando y recuperando cadenas y objetos JSON. Permite el intercambio de datos a través de objetos JSON estructurados y admite solicitudes de red tanto síncronas como asíncronas utilizando encabezados personalizados.

Inngest is a durable execution framework and event-driven automation engine designed to orchestrate background workflows. It enables developers to build resilient, stateful processes by memoizing function steps, ensuring that long-running tasks can automatically resume from the last successful operation after failures, timeouts, or infrastructure restarts. The platform distinguishes itself through its event-driven architecture, which uses a schema-validated bus to trigger functions and coordinate complex, multi-step logic. It employs an onion-model middleware approach for cross-cutting concer

ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself