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Awesome GitHub RepositoriesData Variable Transformations
Manipulation of various primitive data types like logicals, numbers, and dates to prepare datasets.
Distinct from Data Transformation: Distinct from Configuration Data Transformation: targets analysis variables in datasets rather than variables in configuration pipelines.
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Awesome Data Variable Transformations GitHub Repositories
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- hadley/r4ds
hadley/r4ds
5,070Ver en GitHubr4ds es un currículo de ciencia de datos y recurso educativo diseñado para dominar el lenguaje de programación R. Proporciona una ruta de aprendizaje estructurada para el proceso de extremo a extremo de importar, limpiar, transformar y visualizar datos. El proyecto enfatiza una guía de ciencia de datos reproducible y un currículo integral para la manipulación de datos (data wrangling). Incluye tutoriales especializados sobre la gramática de gráficos para la visualización de datos en capas y publicaciones técnicas creadas con Quarto que combinan código ejecutable con prosa narrativa. El material cubre una amplia gama de capacidades analíticas, incluyendo la ingesta de datos de diversas fuentes, unión de datos relacionales y la gestión de variables categóricas. También aborda la limpieza de datos, modelado matemático y la generación de informes y presentaciones profesionales en múltiples formatos. El currículo se centra en la aplicación práctica de la programación funcional y los principios de datos ordenados (tidy data) para crear análisis transparentes y repetibles.
Includes utilities for manipulating primitive data types like logicals and dates to prepare datasets for analysis.
R
