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Deepagents is an LLM agent orchestration platform and stateful application server designed for deploying and managing AI agents built with computational graphs. It provides a containerized runtime environment that handles agent execution, state persistence, and the versioning of AI assistants. The platform distinguishes itself through deep integration with the Model Context Protocol, allowing agents to function as servers that expose tools and capabilities to external clients. It features a sophisticated observability suite for capturing execution traces, performing LLM-based evaluations agai

This project provides a translation layer and set of adapters designed to bridge AI agents with the Model Context Protocol. It functions as an integration layer that allows agents to operate as protocol-compliant servers and enables the conversion of protocol-based tools into formats compatible with agent frameworks and logic graphs. The adapters facilitate tool interoperability by wrapping external protocol tools for use within agent workflows and exposing internal agent capabilities to any client implementing the Model Context Protocol. This creates a communication bridge that supports inte

Sandbox Agent es una plataforma diseñada para gestionar, asegurar y orquestar asistentes de codificación autónomos. Proporciona una infraestructura estandarizada para ejecutar código no confiable y gestionar ciclos de vida de agentes dentro de entornos aislados y en contenedores. Al desacoplar la ejecución del agente de las conexiones del cliente, la plataforma asegura que los estados de sesión permanezcan persistentes a través de reinicios de procesos e interrupciones de red. El proyecto se distingue por un modelo de seguridad basado en capacidades que aplica comprobaciones de permisos granulares sobre el uso de herramientas, asegurando que los procesos autónomos operen dentro de límites definidos. Traduce diversos comandos de agentes en una interfaz de red universal, permitiendo un control y comunicación consistentes a través de entornos de desarrollo variados. Esta arquitectura admite despliegues tanto locales como basados en la nube, permitiendo el escalado de entornos de ejecución mientras se mantiene un protocolo unificado para la interacción del agente. Más allá de la orquestación central, la plataforma incluye herramientas integrales para monitoreo y observabilidad, como streaming de eventos en tiempo real, persistencia de transcripciones de sesión e interfaces de depuración. También proporciona un amplio soporte para flujos de trabajo de desarrollo, incluyendo gestión de procesos, manejo de credenciales y acceso a múltiples interfaces a través de APIs de línea de comandos y programáticas. El software se distribuye como un binario ligero que se integra con proveedores de infraestructura comunes para facilitar el despliegue rápido y la conectividad de desarrollo remoto.