5 repositorios
Built-in SQL editor with chart and dashboard visualization for query results.
Distinct from Time-Series SQL Querying: Distinct from Time-Series SQL Querying: adds chart visualization capabilities to SQL querying.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Charting. Refine with filters or upvote what's useful.
Creates bar charts and other chart types from SQL query results to show trends and distributions.
Sqlpad es un cliente SQL basado en web y un entorno de trabajo multi-inquilino utilizado para escribir, ejecutar y guardar consultas en múltiples bases de datos relacionales y analíticas. Funciona como un gestor de bases de datos ODBC que permite a los usuarios gestionar conexiones y explorar esquemas a través de una interfaz de navegador. La plataforma se distingue como un entorno colaborativo donde los usuarios pueden compartir documentos SQL y coordinar el análisis de datos. Integra federación de identidad mediante OpenID Connect, SAML, LDAP y OAuth, y proporciona un sistema de visualización que renderiza los resultados de las consultas en gráficos y tablas. El sistema cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo control de acceso basado en roles para restringir conexiones a bases de datos, gestión de sesiones con estado para transacciones de múltiples sentencias y sustitución de credenciales en tiempo de ejecución para una mayor seguridad. También proporciona persistencia de consultas y seguimiento del historial para gestionar el ciclo de vida de las sentencias SQL guardadas.
Executes SQL statements and renders the results as visual charts and tables.
Falcon es un cliente SQL y gestor de bases de datos multiplataforma que proporciona una interfaz unificada para ejecutar consultas en múltiples sistemas de bases de datos. Funciona como una aplicación de escritorio para Windows y Mac, permitiendo a los usuarios gestionar datos en diversos entornos de bases de datos a través de un único editor de consultas. La herramienta opera como un estudio de datos sincronizado en la nube, cerrando la brecha entre los resultados de bases de datos locales y el almacenamiento en la nube remoto. Esto permite transferir los datos de consulta procesados a un entorno en la nube para su almacenamiento persistente y análisis colaborativo. Más allá de la ejecución de consultas, la aplicación incluye una utilidad de visualización que convierte los resultados SQL en gráficos interactivos para el análisis de datos. Estas capacidades están respaldadas por un sistema de conectividad basado en controladores y un mecanismo de caché del lado del cliente para gestionar los conjuntos de resultados.
Integrates a SQL editor with built-in charting to visualize query results directly.
TablePlus is a SQL database management GUI and professional administration tool designed for managing relational and NoSQL databases. It functions as a native SQL query client and relational data browser, providing a graphical interface for database administration, schema management, and data exploration. The project distinguishes itself through a staged-change commit system that buffers GUI-driven modifications locally for review before they are applied to the server. It also features a native-protocol connection layer for low-latency communication and secure connectivity via SSH tunneling.
Generates bar charts, line charts, and data tables directly from SQL query results for performance monitoring.
Chartbrew is a self-hosted business intelligence platform and data visualization engine designed to transform raw data from SQL databases and external API endpoints into interactive charts and dashboards. It serves as a tool for building analytics dashboards that monitor business metrics and KPIs through a privately hosted environment. The platform distinguishes itself with an embedded analytics workflow, allowing users to generate secure, time-limited shared links and iframes to display private charts on external websites. It also provides programmatic chart generation via API and integrates
Includes a system for connecting to SQL databases and visualizing query results through interactive charts and dashboards.