4 repositorios
Reading relational data from various file formats into structured data frames for analysis.
Distinct from Excel Data Import: Candidates are either too specific to one format (Excel/JSON) or unrelated to data analysis frames.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Tabular Data Import. Refine with filters or upvote what's useful.
Danfo.js es una biblioteca de análisis y preprocesamiento de datos para JavaScript que proporciona estructuras de datos etiquetadas de alto rendimiento. Implementa dataframes y series para permitir análisis de datos complejos, computación estadística y la manipulación de datos tabulares estructurados. El proyecto sirve como una biblioteca de preprocesamiento para machine learning, ofreciendo utilidades para codificación de etiquetas categóricas, one-hot encoding y escalado y estandarización de características numéricas. Facilita específicamente la conversión de estructuras de datos etiquetadas en tensores para el entrenamiento y evaluación de modelos. La biblioteca cubre un amplio conjunto de capacidades, incluyendo estadísticas descriptivas, operaciones relacionales como merge y join, y procesamiento de series temporales. Incluye herramientas para limpieza, filtrado y agrupación de datos, así como una interfaz de visualización para generar gráficos interactivos directamente desde los dataframes. El sistema soporta la importación y exportación de datos mediante formatos CSV, JSON y Excel.
Reads relational data from CSV, Excel, and JSON files into structured formats for analysis.
Tablib es una biblioteca de Python diseñada para importar, exportar y manipular conjuntos de datos tabulares. Funciona como un convertidor y gestor de datos multiformato, permitiendo a los usuarios mover información entre diferentes estándares de archivos. La biblioteca admite la transformación de datos a través de formatos CSV, JSON, YAML y Excel. Proporciona una interfaz programática para gestionar estos conjuntos de datos añadiendo filas, filtrando columnas y segregando registros. El sistema utiliza una representación interna común y un mapeo basado en adaptadores para normalizar diversas fuentes de entrada. Esto permite rutinas de lectura y escritura consistentes en todos los formatos de archivo admitidos.
Reads relational data from various file formats into a common internal representation for further processing.
This project is a MySQL database driver for Node.js that establishes network connections and executes SQL queries using a native communication protocol. It functions as an asynchronous SQL client, providing a promise-based query interface and support for async/await patterns to manage non-blocking database operations. The library includes a full MySQL protocol implementation, serving as a toolkit for building custom database servers, proxies, or clients. It also operates as a connection pool manager and an injection prevention tool, utilizing prepared statements and parameterized queries to s
Streams local tabular data into the database using a readable stream factory for efficient bulk imports.
Mapshaper es una herramienta para procesar, simplificar y convertir datos vectoriales geográficos, disponible como interfaz de línea de comandos, herramienta de navegador web y librería de Node.js. Funciona como un proyector de coordenadas, convertidor de datos vectoriales y optimizador de activos de mapas web diseñado para transformar conjuntos de datos espaciales entre diferentes sistemas de referencia de coordenadas y formatos de archivo. El proyecto se distingue por su simplificación de geometría que preserva la topología, lo que reduce el número de vértices mientras mantiene los límites compartidos para evitar huecos y superposiciones. Además, optimiza los activos para la web mediante la cuantización de coordenadas y el filtrado de atributos para reducir el tamaño de los archivos. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo reproyección de coordenadas utilizando cadenas PROJ y códigos EPSG, y conversión de datos entre formatos como Shapefile, GeoJSON, TopoJSON, GeoPackage y KML. Proporciona amplias herramientas de procesamiento de geometría para buffering, recorte, disolución y reparación de topologías, así como utilidades de gestión de datos para unión, filtrado y transformación de atributos. Además, incluye funciones de visualización para generar exportaciones SVG estilizadas, retículas y mapas de símbolos proporcionales. Las capacidades de procesamiento espacial pueden integrarse directamente en aplicaciones JavaScript y tuberías de construcción (build pipelines) a través de su librería de Node.js.
Converts CSV and TSV files into attribute data or point layers by mapping coordinates.