2 repositorios
Vertical and horizontal concatenation of tables to merge information.
Distinct from Table Joining Operations: Focuses on structural stacking (union all/bind columns) rather than relational merging based on keys.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Table Stacking. Refine with filters or upvote what's useful.
dplyr es una librería de manipulación de datos en R que proporciona una gramática para transformar data frames tabulares. Funciona como un procesador de data frames en memoria y una herramienta de álgebra de datos relacionales, utilizando un conjunto consistente de verbos para filtrar, seleccionar y resumir datos. El proyecto incluye un motor de traducción SQL que convierte expresiones de manipulación de datos de alto nivel en consultas optimizadas. Esto permite a los usuarios realizar transformaciones directamente en bases de datos relacionales remotas y almacenamiento en la nube sin necesidad de descargar los datos localmente. La librería cubre una amplia gama de operaciones tabulares, incluyendo la mutación de columnas, el subconjunto de filas y la unión de datos relacionales. También proporciona capacidades para el análisis de datos agrupados, permitiendo particionar conjuntos de datos para realizar agregaciones y resúmenes independientes.
Stacks tables vertically by rows or horizontally by columns to combine datasets.
This project is a high-performance tabular data processing framework for R, designed to handle massive datasets with memory efficiency and speed. It provides an enhanced data structure that utilizes reference semantics and in-place modification to perform complex transformations without the overhead of unnecessary object copying. The library distinguishes itself through its low-level architectural optimizations, including multi-threaded parallel processing, radix-based sorting, and memory-mapped file parsing. By offloading critical data manipulation and aggregation routines to compiled C code
Merges multiple tables vertically into a single large dataset for high-speed processing.