Awesome GitHub RepositoriesMapping-to-SQL Converters

Archery is a suite of specialized utilities for database schema migration, SQL audit and review, mapping parsing, and performance analysis. It functions as a centralized platform for reviewing, executing, and auditing SQL queries across multiple database environments through controlled workflows. The platform includes a mapping parser that converts XML files into readable SQL statements to simplify the review of application-generated queries. It also provides tools for parsing slow query logs and analyzing execution patterns to optimize database indexes and speeds. The system covers broad da

Supersonic es una plataforma de análisis de datos basada en LLM y motor de capa semántica que traduce preguntas en lenguaje natural a consultas SQL ejecutables. Funciona como un dashboard de inteligencia de negocios e interfaz de texto a SQL, permitiendo a los usuarios recuperar métricas de negocio e insights a través de una interfaz conversacional. El sistema desacopla las definiciones de negocio de los esquemas físicos de base de datos utilizando una capa lógica gobernada para definir métricas y dimensiones unificadas. Este modelado semántico permite a la plataforma mapear patrones de lenguaje humano a modelos curados y traducir declaraciones semánticas abstractas en SQL físico adaptado para motores de base de datos específicos. La plataforma proporciona un gateway de datos empresarial con control de acceso granular y basado en roles a nivel de dataset, columna y fila. Sus capacidades incluyen gestión de diálogos multi-turno, conectividad multi-base de datos y una arquitectura de plugins para la integración de herramientas de terceros. El proyecto expone su funcionalidad a través de una API programática headless y una API de capa semántica para el consumo externo de datos.

Cerbos is an open-source authorization service that provides a centralized, language-agnostic engine for managing access control. It functions as a policy-as-code platform, allowing teams to define, test, and distribute authorization rules using declarative YAML or JSON configurations. By decoupling access logic from application code, it enables consistent permission enforcement across diverse service stacks. The project distinguishes itself through its ability to translate high-level authorization policies into native database query filters. This capability allows applications to enforce sec

FreeSql es un mapeador objeto-relacional (ORM) y capa de acceso a datos para .NET que traduce código orientado a objetos a SQL para múltiples proveedores de bases de datos relacionales. Funciona como un constructor de consultas SQL fluido y sincronizador de esquemas de base de datos, permitiendo a los desarrolladores alinear las estructuras de tablas e índices de la base de datos con las definiciones de clases de entidad. El framework está optimizado específicamente para .NET Native AOT para garantizar huellas de memoria reducidas y tiempos de inicio más rápidos. Incluye un gestor de tráfico de base de datos para distribuir la carga a través de división de lectura-escritura, fragmentación de tablas dinámica y aislamiento de datos basado en inquilinos. Las capacidades amplias incluyen ingesta de datos de alto rendimiento utilizando mecanismos de copia masiva específicos del proveedor, consultas avanzadas con funciones de ventana y CTEs recursivos, y monitoreo basado en AOP para auditar cambios de datos. El sistema también proporciona herramientas de gestión de esquemas para migraciones automatizadas y utilidades de desarrollo para generar clases de entidad a partir de metadatos de base de datos.

Mapperly es un generador de código fuente en C# utilizado para el mapeo de objetos de alto rendimiento en .NET. Funciona como una librería de mapeo en tiempo de compilación que produce el código de transformación necesario durante el proceso de compilación, eliminando la necesidad de reflexión en tiempo de ejecución al convertir entre modelos de dominio y objetos de transferencia de datos (DTO). La herramienta se distingue por proporcionar validación de diagnóstico con seguridad de tipos y una aplicación estricta de mapeo, emitiendo advertencias para propiedades no mapeadas en tiempo de compilación. Incluye capacidades especializadas para el manejo de referencias circulares y clonación profunda para mantener la identidad de los objetos y evitar bucles infinitos durante transformaciones complejas. El proyecto cubre una amplia gama de tareas de transformación, incluyendo el aplanamiento de jerarquías de objetos anidados, la conversión de varios tipos de colecciones y spans, y un mapeo completo de enums entre cadenas y tipos primitivos. También admite la integración con bases de datos mediante proyección de consultas, traduciendo definiciones de mapeo en árboles de expresiones para optimizar la recuperación de campos desde fuentes consultables. Las opciones de configuración permiten fábricas de objetos personalizadas, exclusiones a nivel de miembro y la integración de lógica de mapeo definida por el usuario. El código fuente generado puede exportarse a un directorio configurable para inspección manual y control de versiones.

Pony is a Python object-relational mapper that maps classes to relational database tables using an object-oriented interface. It serves as a relational database toolkit providing the means to manage database transactions, identity mapping, and the lazy loading of related records. The project is distinguished by a SQL query translator that converts Python generator expressions into optimized SQL queries by analyzing the abstract syntax tree. It also includes a visual database schema designer for creating entity-relationship diagrams to automatically generate and synchronize relational database

Kylin is a distributed OLAP engine designed for executing fast SQL queries on massive datasets. It utilizes multi-dimensional data cubes to pre-calculate data aggregates, enabling sub-second response times for large-scale analytical queries and big data analytics. The system focuses on large-scale data warehousing and multi-dimensional data modeling. It allows for the organization and querying of vast amounts of structured data to support business intelligence and reporting workflows through distributed SQL querying.