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Executes SQL queries through generated typed functions that accept parameters and return structured results.
Distinct from SQL Query Execution: Distinct from SQL Query Execution: focuses on executing queries through generated type-safe APIs, not general SQL execution.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Typesafe Query Executions. Refine with filters or upvote what's useful.
SQLDelight is a Kotlin database library that validates SQL schema, statements, and migrations at compile time, generating type-safe Kotlin query functions from labeled SQL files. It treats SQL as the source of truth for database definitions, catching schema errors during the build process before they reach production. The library supports multiple database dialects including SQLite, MySQL, PostgreSQL, HSQL, and H2, and generates platform-specific code for Android, iOS, JVM, and JavaScript targets. It provides a platform-specific driver abstraction that handles database connectivity difference
Labels SQL statements to produce generated typed functions that run the statements and return typed objects.
Este proyecto es un kit de herramientas de base de datos para Go que proporciona mapeo de esquema a objeto, construcción de consultas fluida y generación de código automatizada. Funciona como un framework para el acceso a bases de datos con seguridad de tipos, permitiendo a los desarrolladores interactuar con bases de datos relacionales generando modelos e interfaces directamente a partir de esquemas de base de datos existentes. El kit de herramientas se distingue por un flujo de trabajo que analiza archivos SQL escritos a mano para generar funciones con seguridad de tipos, permitiendo la integración de SQL personalizado mientras se mantiene un mapeo de resultados consistente. Admite la personalización modular a través de una arquitectura basada en plugins y utiliza metadatos basados en comentarios SQL para controlar la estructura del código generado. Además, simplifica el desarrollo generando automáticamente fábricas de datos de prueba para agilizar la configuración de pruebas unitarias y de integración. Más allá de la generación principal, el kit de herramientas proporciona un conjunto integral para gestionar el ciclo de vida completo de las interacciones con la base de datos. Esto incluye la construcción de consultas fluida a través de múltiples dialectos, la sanitización de parámetros automatizada para prevenir la inyección SQL y el mapeo relacional que transforma resultados de consultas planos en estructuras de objetos anidadas. También cuenta con hooks de ciclo de vida para ejecutar lógica personalizada durante las operaciones de base de datos y admite la integración incremental, permitiendo la adopción parcial sin requerir una migración completa del sistema.
Maps query results directly into defined structures to eliminate manual row scanning while managing transactions and prepared statements.