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High-throughput processing of multiple SQL statements or queries loaded from files.
Distinct from SQL Query Execution: Distinct from general SQL execution by focusing on mass processing and file-based batching.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Bulk Executions. Refine with filters or upvote what's useful.
Records is a SQL database client designed for executing raw queries and managing result sets through a simplified interface. It provides a parameterized SQL executor to bind values to placeholders, ensuring safe data handling and preventing injection attacks, alongside a database transaction manager for grouping operations into atomic units. The project includes a dedicated command-line interface for running database statements and exporting query results directly to local files. This tooling allows for the conversion of SQL result sets into multiple serialization formats, including CSV, JSON
Processes multiple SQL statements in a single operation or loads queries from files to increase data throughput.
Records es un conjunto de herramientas que proporciona una biblioteca cliente de base de datos SQL, un gestor de transacciones y utilidades para acceso por línea de comandos y exportación de datos. Funciona como un wrapper de capa fina que ejecuta consultas SQL crudas contra bases de datos relacionales para recuperar resultados en formatos de datos simplificados. El proyecto incluye una interfaz de línea de comandos para ejecutar consultas de base de datos y una herramienta de exportación de datos dedicada que convierte los resultados de consultas relacionales en archivos CSV, JSON o Excel para análisis externo. La biblioteca cubre la gestión de bases de datos relacionales a través del control de transacciones atómicas con soporte para commit y rollback. Maneja la seguridad mediante la parametrización de SQL para prevenir vulnerabilidades de inyección e incluye capacidades para la ejecución de consultas masivas para reducir la sobrecarga de red.
Optimizes performance by running multiple SQL queries in a single operation to reduce network overhead.